买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东松本绿色新材股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411260794.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统和方法是由翟辉;闫金康;张云鹏;刘磊;李光荣设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统和方法，涉及图像处理技术领域，包括图像采集模块、图像检测模块和结果融合与输出模块；本发明通过图像采集与预处理模块确保数据质量，并利用两个卷积神经网络模型分别对破损和色差缺陷进行快速而精确的检测，再通过结果融合与输出模块进一步通过智能算法综合分析，排除误检，确保检测结果的全面性和准确性，这种方法不仅提升了检测效率和准确性，还降低了人力成本，适用于多种类型的缺陷检测，显著提高了墙板产品的质量控制标准。

本发明授权一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的墙板缺陷智能检测系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像检测模块和结果融合与输出模块， 所述图像采集模块用于获取待检测的墙板图像，对待检测的墙板图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据； 所述图像检测模块：通过预先训练好的第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型检测墙板表面破损与色差缺陷；所述图像检测模块包括破损检测单元和色差缺陷检测单元， 所述破损检测单元：通过预先训练好的第一卷积神经网络模型对预处理后的图像数据进行墙板破损检测，得到第一检测结果； 所述色差缺陷检测单元：通过预先训练好的第二卷积神经网络模型对预处理后的图像数据进行墙板色差缺陷检测，得到第二检测结果； 所述结果融合与输出模块用于融合第一检测结果以及第二检测结果，输出最终的检测结果，具体包括： 根据第一检测结果得到墙板图像中第一类缺陷的位置信息；根据第二检测结果得到第二类缺陷的位置信息；第一类缺陷为孔洞、裂纹或者缺块，第二类缺陷为色差缺陷； 其中，当第一检测结果和第二检测结果位置区域重合时，再分析重合区域，当重合结果是由于色差造成的误检时，则标记区域位置为破损；当第一检测结果和第二检测结果没有位置区域重合时，则认定两个结果均为有效的缺陷检测结果，分别记录结果，获得最终的检测结果； 所述图像采集模块还用于设置相机的位置及角度，将相机放置于距待测墙体板预定高度的位置上；调整相机的角度，使相机镜头中心与待测墙体板水平方向呈预定夹角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东松本绿色新材股份有限公司，其通讯地址为：529300 广东省江门市开平市赤坎镇红溪路108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。