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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种高寒草地退化监测预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411270355.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种高寒草地退化监测预测方法及系统是由吴建波;王小丹设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高寒草地退化监测预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高寒草地退化监测预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。该种高寒草地退化监测预测方法及系统，基于高寒草地各监测区域的放牧监测数据与鼠洞监测数据与高寒草地历史区域地面数据分析，确定高寒草地的放牧监测区域与鼠洞监测区域；对高寒草地的放牧监测区域与鼠洞监测区域进行监测获得选中监测区域地面数据；基于高寒地区的气象海拔因素，对多个遥感设备的数据采集情况进行分析，选择高寒草地的第一顺位遥感代表性数据，并结合监测区域地面数据评估监测区域的草地植被状况，实现对高寒草地退化的预测。综合分析和预测草地退化情况，有望提高高寒区草地退化监测的准确性，为草地资源管理和保护提供科学依据。

本发明授权一种高寒草地退化监测预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高寒草地退化监测预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于高寒草地所有监测区域的高寒草地的区域地面数据与高寒草地历史区域地面总体数据进行相似度分析，根据各监测区域的高寒草地的区域地面数据与高寒草地历史区域地面总体数据相似度从大到小依次对高寒草地的各监测区域进行编号； 对高寒草地的各监测区域通过蒙特卡罗算法确定多个监测区域中最优的监测区域数量，进而依据编号排序标记高寒草地的选中监测区域；并根据各监测区域与高寒草地历史区域地面总体数据相似度按大小依次选择监测区域作为选中监测区域，并进行监测获得选中监测区域地面数据； 基于高寒地区的气象海拔因素，对多个遥感设备的数据采集情况进行分析，选择高寒草地的第一顺位遥感代表性数据，并结合选中监测区域地面数据评估监测区域的草地退化状况，进而实现对高寒草地退化的预测； 监测区域包括放牧监测区域与鼠洞监测区域； 所述选择高寒草地的第一顺位遥感代表性数据的具体分析为： 高寒地区的气象海拔因素具体包括高寒地区的最高海拔、最高风速、最低温度； 对高寒地区的最高海拔、最高风速、最低温度进行预处理，进而确定最小支持阈值，对高寒地区遥感设备进行编号，并基于数据库存储的遥感设备历史数据采集情况获得各个遥感设备的数据采集信息，各个遥感设备的数据采集信息具体包括各个遥感设备的最优适应海拔、最优适应风速、最优适应温度； 基于对各个遥感设备的最优适应海拔、最优适应风速、最优适应温度与高寒地区的最高海拔、最高风速、最低温度进行置信度与支持度分析，基于置信度与支持度综合排名最优的遥感设备作为高寒草地的第一顺位遥感设备，高寒草地的第一顺位遥感设备的监测数据作为第一顺位遥感代表性数据。

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