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龙图腾网获悉上海卫星互联网研究院有限公司申请的专利切片的网络资源分配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118803953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411285029.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权切片的网络资源分配方法、装置、电子设备及存储介质是由梁煜;杜平;章跃跃;曹馨悦设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本切片的网络资源分配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种切片的网络资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，属于卫星通信技术领域，该方法中，总控制器接收多个分控制器发送的多个卫星区域的域内资源信息，基于多个卫星区域的域内资源信息和至少一个切片的需求信息，选择这至少一个切片的区域路径，向区域路径对应的分控制器发送资源分配指令，以在对应卫星区域内为这至少一个切片分配网络资源。这样，先由总控制器初步选择切片的区域路径，再由分控制器在区域路径所对应的卫星区域内进行资源分配，可尽量缩小资源分配需考虑的卫星数量，从而提升网络资源分配速度，降低网络资源重分配对切片提供连续服务的影响。

本发明授权切片的网络资源分配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种切片的网络资源分配方法，其特征在于，包括： 总控制器接收多个卫星区域的域内资源信息； 基于所述多个卫星区域的域内资源信息和至少一个切片的需求信息，选择所述至少一个切片的区域路径； 向所述区域路径对应的分控制器发送资源分配指令，以在所述分控制器对应的卫星区域内为所述至少一个切片分配网络资源； 其中，基于所述多个卫星区域的域内资源信息和至少一个切片的需求信息，选择所述至少一个切片的区域路径，包括： 对所述多个卫星区域的域内资源信息进行特征提取，得到所述多个卫星区域的域内资源特征； 对所述多个卫星区域的域内资源信息进行域间关联分析，得到所述多个卫星区域的域间资源特征； 基于所述域内资源特征和所述域间资源特征，初始化预先训练的图神经网络模型的状态，所述图神经网络模型为G=V，E，V是卫星网络中所有卫星区域的集合，E是卫星区域之间的关联链路集合，顶点代表第i个卫星区域的域内资源特征，边代表卫星区域i和卫星区域j之间的域间资源特征； 按照切片优先级从高到低的顺序，将所述至少一个切片的需求信息输入所述图神经网络模型，得到所述至少一个切片的区域路径，其中，每得到一个切片的区域路径后，基于所述切片所需的网络资源，更新所述图神经网络模型的状态。

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