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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411299782.3，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备是由刘树衎;胡彬;孙乔;张显峰设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备。其中，电子设备获取待处理公文；通过预先训练的要素抽取模型对待处理公文进行处理，得到待处理公文中的公文要素以及与公文要素对应的公文段落；根据公文要素以及公文要素对应的公文段落，生成用于指示预设大语言模型对公文段落进行优化的提示词；将提示词发送给预设大语言模型进行处理，得到优化后的公文段落。如此，由于要素抽取模型进行了有针对性地训练，擅长抽取较为准确的公文要素，并利用大语言模型进行对公文要素对应的公文段落进行优化，从而能够从待处理公文中抽取较为准确且完整的公文信息。

本发明授权公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种公文信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理公文； 通过预先训练的要素抽取模型对所述待处理公文进行处理，得到所述待处理公文中的公文要素以及与所述公文要素对应的公文段落； 根据所述公文要素以及所述公文要素对应的公文段落，生成用于指示预设大语言模型对所述公文段落进行优化的提示词； 将所述提示词发送给所述预设大语言模型进行处理，得到优化后的公文段落； 所述方法还包括所述要素抽取模型的训练方法，所述训练方法包括： 获取公文样本以及所述公文样本的训练标签，所述训练标签包括所述公文样本中的样本公文要素以及与所述样本公文要素应的样本公文段落； 将所述公文样本输入待训练模型进行处理，得到所述样本公文要素的第一预测结果以及与所述样本公文段落的第二预测结果； 根据所述样本公文要素的第一预测结果，得到所述待训练模型的第一模型损失loss1；根据所述样本公文段落的第二预测结果，得到所述待训练模型的第二模型损失loss2；根据所述第一模型损失与所述第二模型损失各自的权重进行加权，得到所述待训练模型的综合损失Loss＝α1loss1+α2loss2；其中，所述第一模型损失的权重α1与所述第二模型损失的权重α2各自的表达式为： 式中，step表示当前的迭代次数，total_step表示总迭代次数； 若所述待训练模型未满足预设收敛条件，则根据所述综合损失更新所述待训练模型，并返回所述将所述公文样本输入待训练模型进行处理，得到所述样本公文要素的第一预测结果以及与所述样本公文段落的第二预测结果的步骤执行，直至满足所述预设收敛条件后，得到所述要素抽取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：430033 湖北省武汉市硚口区解放大道717号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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