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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119184684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411332094.2，技术领域涉及：A61B5/145；该发明授权一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法是由史大威;蔡德恒;王玮;王军政设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法，属于糖尿病胰岛素治疗技术领域，包括以下步骤：S1、估计情绪状态和运动强度；S2、计算当前胰岛素剂量；S3、确定模糊控制器的结构，定义以情绪状态和运动强度信息作为输入，胰岛素剂量调整步长作为输出的输入输出模糊分布，以及计算输入相对于不同模糊子集的隶属度；S4、建立模糊规则；S5、进行模糊逻辑推理，得到模糊系统的输出，将输出乘以步骤S2得到的胰岛素剂量确定最终的胰岛素剂量。本发明采用上述的一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法，可实现更加个性化、动态化的胰岛素给药策略，并决策更加合理的胰岛素剂量，改善患者血糖管理效果。

本发明授权一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法在权利要求书中公布了：1.一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过手环传感器中搜集到的光电容积脉搏波信号和三轴加速度信号估计情绪状态和运动强度； S2、计算当前胰岛素剂量； S3、确定模糊控制器的结构，定义以情绪状态和运动强度信息作为输入，胰岛素剂量调整步长作为输出的输入输出模糊分布，以及计算输入相对于不同模糊子集的隶属度； 模糊控制器主要构成阐述如下： 输入为历史的情绪状态和运动强度信息，对输入进行模糊化操作，选取评估周期T=15min的8个时刻的历史情绪状态、运动强度，历史的情绪状态和运动强度序列由下式进行表示： ； ； 其中，表示距离当前时间的第个周期的情绪状态，若为应激状态值为1，若为非应激状态值为0；表示距离当前时间的第个周期的运动强度，若为跑步状态值为2，若为散步状态值为1，若为静息状态值为0； 将8个历史的情绪状态以及运动强度设置相应的权重矩阵为： ； 其中，和为1，和为2，和为3，和为4； 定义历史情绪状态对当前血糖的影响贡献值为，历史运动强度对当前血糖的影响贡献值为； 对影响贡献值进行模糊化处理，模糊集分别定义为{应激情况多，应激情况较多，应激情况中等，应激情况较少，应激情况少}和{运动强度高，运动强度较高，运动强度中等，运动强度较低，运动强度低}，并使用三角形的隶属函数，其输入为影响贡献值； 模糊控制器的输出为剂量调整百分比，用于调整步骤S2计算的胰岛素剂量；将百分比控制在[0,150]范围内，将考虑情绪和运动信息后的胰岛素剂量需求变化的模糊集定义为{胰岛素剂量多，胰岛素剂量较多，胰岛素剂量中等，胰岛素剂量较少，胰岛素剂量少}，并使用三角形的隶属函数，其输入为归一化后的剂量调整百分比； S4、建立模糊规则；模糊规则如下： S401、根据历史情绪状态贡献值确认的隶属度最大的模糊子集中越应激，则情绪状态对于血糖的影响会越大，需要更少的胰岛素剂量； S402、根据历史运动强度贡献值确认的隶属度最大的模糊子集中越剧烈，那么运动强度对于血糖的影响会越大，需要更少的胰岛素剂量； S5、进行模糊逻辑推理，得到模糊系统的输出，将输出乘以步骤S2得到的胰岛素剂量确定最终的胰岛素剂量。

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