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龙图腾网获悉哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司申请的专利一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411538097.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法是由张泽根;沈洋;孙雅琳;周全;葛宝玉;侯伟;陈俊宇;侯瑛男设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法在说明书摘要公布了：一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法，属于于智慧农业技术领域。为实现对水稻物候期的精确预测，本发明包括获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据，构建物候模型数据集；根据物候模型数据集进行数据预处理，用于后续的模型训练与预测；基于Seq2Seq模型的Encoder‑Decoder架构搭建水稻物候期预测模型，引入贝叶斯神经网络进行不确定性评估，制定物候模型更新判定标准；根据水稻生长周期划分出的8个物候期，训练水稻物候期预测模型；基于每日更新的环境数据进行实时预测和更新。本发明能够实时处理和分析每日气象数据，并动态更新物候期的预测结果，提升了农业生产的效率和效益。

本发明授权一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据，构建物候模型数据集； 步骤S1的具体实现方法包括如下步骤： S1.1、设置获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据包括最高温度、最低温度、日均气温、每日降水量、每日日照时长、每日湿度、每日风速； S1.2、设置水稻的整个生长周期包括8个主要的物候期：幼苗期为播种至分蘖、分蘖期为分蘖至拔节、拔节期为拔节至孕穗、孕穗期为孕穗至抽穗、抽穗期为抽穗至乳熟、乳熟期为乳熟至蜡熟、蜡熟期为蜡熟至完熟、完熟期为完熟至收割； S1.3、对设置物候期的关键的时间节点，包括播种、分蘖、拔节、孕穗、抽穗、乳熟、蜡熟、完熟和收割9个节点； S1.4、分别对每个物候期采集水稻生长全年的环境数据与物候期数据，通过建立时间戳date_ori来标记物候节点时间，将环境数据与对应的水稻物候期进行匹配标记，构建物候模型数据集； S2、根据物候模型数据集进行数据预处理，用于后续的模型训练与预测； S3、基于Seq2Seq模型的Encoder-Decoder架构搭建水稻物候期预测模型，引入贝叶斯神经网络进行不确定性评估，制定物候模型更新判定标准； S4、根据水稻生长周期划分出的8个物候期，训练水稻物候期预测模型； S5、基于每日更新的环境数据进行实时预测和更新。

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