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龙图腾网获悉国网河南省电力公司三门峡供电公司申请的专利一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565305.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统是由李瑞国;丁锐鑫;李飚;王岩;杨松林;王荷茵;李聪设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统，涉及电力系统领域，包括数据收集与预处理模块、线损异常检测模块、线损原因识别模块、线损预测模块和优化控制模块，应用聚类算法进行线损检测，采用云端大数据平台构建综合电网模型和光伏发电模型，并使用时间序列分析方法挖掘分布式光伏并网台区的线损趋势，实现线损的预测和预警，根据预测趋势、当前电网运行状态以及历史优化记录制定优化控制策略，从而提高了电网运行的稳定性和可靠性；解决的是光伏并网台区线损难以快速准确地识别和定位，并缺少对应的线损优化策略的问题，本发明能够实现对分布式光伏并网台区线损的实时监测，有效降低线损率，保障电网的稳定运行。

本发明授权一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据收集与预处理模块，所述数据收集与预处理模块采用边缘感知监控互联装置实时收集分布式光伏并网台区的运行状态数据，并通过无线通信网络将实时收集的数据传输至云端大数据平台进行数据预处理、储存和分析操作，所述运行状态数据至少包括光伏发电量、电压、电流和负荷特性； 线损异常检测模块，所述线损异常检测模块采用K-Medoids聚类算法对历史检测到的台区线损数据进行聚类分析，以识别分布式光伏并网台区正常工作模式和异常线损模式的聚类中心，并计算实时收集的数据与异常线损模式聚类中心的欧式距离，当实时收集的数据与异常线损模式聚类中心的欧式距离超过预设低阈值时，则将实时收集的数据标记为异常线损数据； 线损原因识别模块，所述线损原因识别模块通过所述云端大数据平台构建分布式光伏并网台区的综合电网模型和光伏发电模型，所述云端大数据平台将综合电网模型和光伏发电模型的模拟物理状态数据与异常线损数据进行对比计算分时线损，并基于计算结果识别异常线损的原因，所述综合电网模型用于模拟分布式光伏并网台区电网的运行特性，所述光伏发电模型用于模拟分布式光伏并网台区在不同天气条件下的输出特性； 所述综合电网模型和光伏发电模型采用物理引擎模拟分布式光伏并网台区在不同时段和不同工况下的运行状态，并基于模拟结果进行分时线损的实时计算，当分时线损计算结果超过设置的分时线损阈值时自动触发告警，然后将实时监测到的物理状态数据与分时线损数据进行关联性分析定位线损异常的原因； 线损预测模块，所述线损预测模块采用时间序列分析方法挖掘光伏发电量、电压变化和负荷波动的时间序列特征，以预测分布式光伏并网台区的线损趋势； 优化控制模块，所述优化控制模块根据线损预测趋势、当前电网运行状态以及历史优化记录制定优化控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司三门峡供电公司，其通讯地址为：472000 河南省三门峡市崤山路开发区段山河路对面；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。