买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693518.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统是由李烨;吴红艳;张睿;崔国盛;景翔;刘泽宇;曾锐设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统，运用于人工智能技术领域，其方法包括：基于学术成果文本数据构建学术成果知识图谱，基于产业文本数据构建产业知识图谱；采用大模型的语义向量模型将处理后的学术成果属性信息进行转换；将向量表示的学术成果属性添加标签作为训练集，基于训练集构建和训练多标签随机森林模型，对学术成果知识图谱中的学术成果进行分类，得到学术成果的产业领域分类结果；通过学术成果的产业领域分类结果，对科研人才进行产业领域划分，生成产业标签；计算所述产业标签与所述产业知识图谱的关联度，基于关联度结果完成学术成果知识图谱和产业知识图谱的融合。

本发明授权一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的学术产业知识图谱融合方法，其特征在于，包括： 获取学术成果文本数据和产业文本数据，基于所述学术成果文本数据构建学术成果知识图谱，基于所述产业文本数据构建产业知识图谱； 对所述学术成果知识图谱中的学术成果属性信息进行文本清洗，采用大模型的语义向量模型将处理后的学术成果属性信息进行转换，得到向量表示的学术成果属性；具体包括：对所述学术成果属性信息进行文本清洗，采用正则表达式去除预设无关字符；采用NLTK库对所述学术成果属性信息进行词干提取，得到词根；通过大模型的语义向量模型，将预处理后的学术成果属性信息转换为对应的向量表示，得到向量表示的学术成果属性； 将所述向量表示的学术成果属性添加标签作为训练集，基于训练集构建和训练多标签随机森林模型，对所述学术成果知识图谱中的学术成果进行分类，得到学术成果的产业领域分类结果；具体包括：基于训练集构建多标签随机森林模型，在训练过程中构建若干个决策树，并采用多标签学习策略进行分类；训练完成后，通过训练后的多标签随机森林模型对学术成果知识图谱中的学术成果进行分类预测，得到学术成果的产业领域分类结果； 通过所述学术成果的产业领域分类结果，对科研人才进行产业领域划分，生成产业标签； 计算所述产业标签与所述产业知识图谱的关联度，基于关联度结果完成学术成果知识图谱和产业知识图谱的融合；具体包括下述步骤： 通过将所述产业知识图谱的标签和所述产业标签进行匹配，根据匹配到的产业知识图谱中标签的位置及其数量，对产业标签与产业知识图谱的标签进行关联度计算； 在获取学术成果文本数据和产业文本数据，基于所述学术成果文本数据构建学术成果知识图谱，基于所述产业文本数据构建产业知识图谱的步骤中，具体包括下述步骤： 对所述学术成果文本数据进行预处理和标注，通过微调大模型对预处理后的学术成果文本数据进行识别，利用提示词工程对预处理后的学术成果文本数据进行抽取，结合得到学术成果实体；基于所述学术成果实体构建学术成果知识图谱；对所述产业文本数据进行预处理和标注，通过微调大模型对预处理后的产业文本数据进行识别，利用提示词工程对预处理后的产业文本数据进行抽取，结合得到产业领域实体；基于所述产业领域实体构建产业知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。