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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715791.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质是由王雪平;高怡宣;霍悦萌;闫飞虎;赵光哲设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质，属于人脸图像生成技术领域，该方法包括：基于参考图像和参考图像对应的主体掩码确定主体图像，基于主体图像确定解耦全局身份嵌入特征。参考图像为初始人脸图像。基于参考图像和参考图像对应的掩码图像确定多模态局部身份嵌入特征。多模态局部身份嵌入特征为文本嵌入类特征。基于解耦全局身份嵌入特征和多模态局部身份嵌入特征确定目标生成人脸图像。本公开提供的基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质能够提高文本到人脸生成的准确性，满足实际需求。

本发明授权基于文本的多模态人脸生成方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于文本的多模态人脸生成方法，其特征在于，包括： 基于参考图像和所述参考图像对应的主体掩码确定主体图像；基于所述主体图像和第一编码器确定第一身份特征向量；基于属性方向和属性强度对第一身份特征向量进行向量编辑，生成第二身份特征向量；基于所述第二身份特征向量和映射网络确定解耦全局身份嵌入特征；所述属性方向为面部属性类别，所述属性强度为面部属性参数；所述参考图像为初始人脸图像； 基于所述参考图像和所述参考图像对应的掩码图像确定多模态局部身份嵌入特征；所述多模态局部身份嵌入特征为文本嵌入类特征； 基于所述解耦全局身份嵌入特征和所述多模态局部身份嵌入特征确定目标生成人脸图像；其中，所述基于所述解耦全局身份嵌入特征和所述多模态局部身份嵌入特征确定目标生成人脸图像，包括：将解耦全局身份嵌入特征和多模态局部身份嵌入特征输入目标扩散模型，生成目标生成人脸图像； 所述方法还包括： 基于参考图像和真实噪声确定噪声图像； 基于解耦全局身份嵌入特征、多模态局部身份嵌入特征和噪声图像生成预测噪声，基于解耦全局身份嵌入特征、多模态局部身份嵌入特征和噪声图像生成噪声重建图像，将预测噪声和噪声重建图像作为第一预测数据； 在第一损失步长内，基于第一损失函数计算真实噪声与预测噪声的第一损失； 在第二损失步长内，基于第二损失函数计算主体图像与噪声重建图像的第二损失； 基于第一损失和第二损失确定目标损失；基于目标损失对初始扩散模型进行更新，得到目标扩散模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京建筑大学，其通讯地址为：100044 北京市西城区展览路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。