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扬州智水物联网有限公司马道坤获国家专利权

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龙图腾网获悉扬州智水物联网有限公司申请的专利一种基于区块链的水资源管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119692806B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411753349.2,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于区块链的水资源管理方法是由马道坤;辛佳宝;赵晨阳;原涛设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于区块链的水资源管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的水资源管理方法,涉及水资源管理技术领域,本发明当有节点发起交易时,根据该节点的价格、水质和需求水量,为节点匹配适合进行交易的各节点,保证交易双方的适配性,提高交易成功概率,有效促进交易的形成,提高区块链上水权交易的效率;根据各节点在各周期的用水数据、水资源数据、交易数据和产业数据,分析节点之间的差异,然后分析水资源分配计划是否需要调整,同时获取高耗状态的各节点,并制定节约用水方案,增加了每个区域用水评估的准确性,也为水资源分配提供可靠的数据参考,提高水资源分配的公平性,并且减少水资源的浪费。

本发明授权一种基于区块链的水资源管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的水资源管理方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、当某节点在区块链平台中发起交易,将该节点记为标记节点,同时获取各节点的用水数据和水资源数据,为标记节点选择可购买的各节点,记为各卖方节点,将各卖方节点的可售卖的水资源按照预设单元进行划分,得到各水权,并将各水权通过区块链技术进行唯一标识和确权,然后确认标记节点从各卖方节点购买的水权数量,在区块链平台生成智能合约进行交易; S2、提取各节点在各周期内的用水数据、水资源数据、交易数据和产业数据,分析水资源的初始分配方式是否需要调整,若需要,则进行初始分配方式的调整提示,同时获取各节点的用水状态; S3、获取用水状态处于高耗状态的各节点,记为各目标节点,为各目标节点设计节约用水方案; 所述为标记节点选择可购买的各节点,具体过程如下: 从各节点的用水数据中获取各用水性质对应的用水量,从各节点的水资源数据中获取各用水性质对应的剩余水量、水质数据和单价,并获取标记节点中各用水性质的购买水量、水质数据和单价; 计算各节点中各用水性质与标记节点中各用水性质的可分配评估结果;可分配评估结果包含1和-1的数值,当某节点中某用水性质与标记节点中某用水性质可分配评估结果为1,则表明该节点中该用水性质与标记节点中该用水性质的水资源进行交易,并将该节点作为标记节点选择可购买的节点,反之则表明该节点中该用水性质与标记节点中该用水性质的水资源不能进行交易,以此获取标记节点选择可购买的各节点; 所述各节点中各用水性质与标记节点中各用水性质的可分配评估结果计算过程为: 将标记节点中各用水性质的购买水量、水质数据和单价分别记为、和,其中x表示各用水性质的编号,x为正整数;将各节点的水资源数据中获取各用水性质对应的剩余水量、水质数据和单价分别记为、和,其中j表示各节点的编号,j为正整数; 可分配评估公式:,式中,表示第j节点中第x个用水性质与标记节点中第x个用水性质的可分配评估结果,表示设置的第j节点中第x个用水性质的预留水量,、分别表示设置的标记节点中第x个用水性质的预计水质数据差、预计单价差,为设置的分配匹配特征阈值; 所述确认标记节点从各卖方节点购买的水权数量,具体过程如下: 某节点中某用水性质与标记节点中某用水性质可分配评估结果为1,则将该节点中该用水性质作为标记节点中该用水性质的卖方节点的可售用水性质,以此获取标记节点中各用水性质对应各卖方节点的各可售用水性质; 将标记节点中各用水性质的购买水量按照预设单元进行划分,得到标记节点中各用水性质的购买水权数量,同时将标记节点中各用水性质对应各卖方节点的各可售用水性质的剩余水量去除预留水量后按照预设单元进行划分,得到标记节点中各用水性质对应各卖方节点的各可售用水性质的可售水权数量; 将标记节点中各用水性质的购买水权数量与对应各卖方节点的各可售用水性质的可售水权数量进行对比,当标记节点中某用水性质的购买水权数量小于或等于对应某卖方节点的某可售用水性质的可售水权数量,则标记节点中该用水性质的购买水权数量仅从该卖方节点的该可售用水性质的可售水权中购买; 若标记节点中某用水性质的购买水权数量均大于对应各卖方节点的各可售用水性质的可售水权数量,则获取标记节点中该用水性质与对应各卖方节点的各可售用水性质的分配匹配特征值,并将各卖方节点的各可售用水性质按照分配匹配特征值的降序排序,然后按照排序顺序依次购买各卖方节点的各可售用水性质的可售水权数量,直至购买的可售水权数量的总和与标记节点中该用水性质的购买水权数量相等,以此方式确认购买数量; 所述分析水资源的初始分配方式是否需要调整,具体过程如下: 从各节点在各周期内的用水数据中获取各用水性质的用水量,从各节点在各周期内的水资源数据中获取各用水性质的剩余水量、单价和水质数据,从各节点在各周期内交易数据中获取各用水性质的购买单价和售卖单价,从各节点在各周期内的产业数据中获取各产业的规模数据和用水性质; 利用各节点在各周期内对应各用水性质的用水量、各产业的规模数据和用水性质,分析各节点中各用水性质的用水状态特征值; 利用各节点在各周期内对应各用水性质的剩余水量、单价、购买单价和售卖单价,分析各节点中各用水性质的交易状态特征值; 基于各节点中各用水性质的用水状态特征值和交易状态特征值,计算节点之间的差异结果,差异结果包括1和0的数值,当差异结果为1,表明水资源的初始分配方式需要调整,当差异结果为0,表明水资源的初始分配方式不需要调整; 所述各节点中各用水性质的用水状态特征值的分析过程如下: 根据各节点在各周期内的各产业的规模数据和用水性质,获取各节点在各周期内对应各用水性质的规模数据,将各节点在各周期内对应各用水性质的用水量除以规模数据,得到各节点在各周期内对应各用水性质的单位用水量,记为,t表示各周期的编号,t为正整数; 用水状态特征值的分析公式:,式中表示第j个节点中第x个用水性质的用水状态特征值,表示第j+1个节点在第j个周期内对应第x个用水性质的单位用水量,表示第j个节点在第j+1个周期内对应第x个用水性质的单位用水量,表示设置的单位用水量差阈值,表示设置的单位用水量变化率阈值,p表示周期数量; 所述各节点中各用水性质的交易状态特征值的分析过程为: 将各节点在各周期内对应各用水性质的剩余水量、单价、购买单价和售卖单价分别记为、、和; 交易状态特征值的分析公式:,式中,表示第j个节点中第x个用水性质的交易状态特征值,表示第j+1个节点在第j个周期内对应第x个用水性质的单价,、、分别为设置的单价差,购买单价差、售卖单价差,为剩余水量平均值,e为自然常数; 所述获取各节点的用水状态,具体过程如下: 提取各节点中各用水性质的用水状态特征值,并利用用水状态评估模型,输出各节点的用水状态评估结果,其中用水状态评估结果包含1和-1的数值,当某节点的用水状态评估结果为1,则表明该节点的用水状态处于高耗状态,反之则表明该节点的用水状态处于正常状态,以此获取各节点的用水状态; 所述用水状态评估模型的表达式为:,式中,表示第j个节点的用水状态评估结果,q表示用水性质的数量,第j个节点中第x个用水性质的用水状态特征值平均值,表示设置的用水状态特征值平均值的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人扬州智水物联网有限公司,其通讯地址为:225600 江苏省扬州市高邮城南经济新区新科路81号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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