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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762779.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统是由刘武;张勇东;周锦珩;刘皓仁设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括如下步骤：获取工业异常图像；基于多模态模型获取工业异常图像对应的文本提示；将工业异常图像与文本提示输入到掩码生成器，生成多个分割掩码图像和对应的置信度分数；基于自局部感知器对分割掩码图像进行处理，从而调整掩码编码器，并基于调整后的掩码编码器生成异常分割掩码候选集；基于CLIP文本编码器和CLIP图像编码器得到文本特征和视觉特征，基于文本特征和视觉特征得到最终的异常图；该工业异常图像分割方法及系统，提高了异常图像的检测质量和效率。

本发明授权一种基于大模型的工业异常图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工业异常图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、获取工业异常图像； 步骤二、基于多模态模型获取工业异常图像对应的文本提示； 步骤三、将工业异常图像与文本提示输入到掩码生成器，以生成异常候选区域集，将异常候选区域集输入到异常候选区域生成器以生成多个分割掩码图像和对应的置信度分数； 步骤四、对每个分割掩码图像划分多个子区域，将每个子区域通过线性映射映射为一维向量，并与位置嵌入结合以生成查询Q，同时将划分后的图像通过掩码编码器进行特征提取，以生成键K和值V，基于Q-K-V自注意力机制计算得到每个子区域的子权重并取平均，将子权重平均值大于设定权重上限作为异常权重，表明对应的异常候选区域的子区域存在异常，初步筛选出与异常无关的异常候选区域，从而调整掩码编码器，并基于调整后的掩码编码器生成所有分割掩码图像对应的异常分割掩码候选集； 步骤五、将文本提示以及事先设置的整体提示和细节提示共同输入到CLIP文本编码器中，将所输出的文本整体特征和文本细节特征相加得到文本特征； 步骤六、将工业异常图像和异常分割掩码候选集分别输入到CLIP图像编码器中，将所输出的图像特征和掩码特征相加得到视觉特征； 步骤七、将文本特征和视觉特征进行相似度计算，并基于相似度计算结果对异常分割掩码候选集中每个异常候选区域对应的置信度分数重新修正，并将修正后的置信度分数降序排列，取前K个置信度分数对应的异常候选区域并聚合得到最终的异常图。

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