买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州奥米伽网络科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757400.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法是由吴春妹;周银凤;莫千发;赵康华;易忠辉设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法，涉及个性化推荐系统领域，包括，采集用户的历史行为数据，并预处理，基于预处理后的历史行为数据构建跨领域知识图谱，生成用户综合画像，对用户综合画像进一步分析，得到行为模式分析结果，根据用户综合画像和行为模式分析结果构建因果关系模型，输出用户行为之间的因果关系，基于用户行为之间的因果关系为用户生成个性化推荐列表，对用户行为进行实时监控，并使用异常检测算法分析用户的最新行为数据与其历史行为数据的差异，本发明为用户画像赋予语义丰富的实体和关系描述，显著提升推荐的个性化水平，还能识别用户潜在的兴趣点，提供个性化的推荐结果。

本发明授权一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的个性化识别推荐方法，其特征在于：包括， 采集用户的历史行为数据，并预处理； 基于预处理后的历史行为数据构建跨领域知识图谱，生成用户综合画像，对用户综合画像进一步分析，得到行为模式分析结果； 根据用户综合画像和行为模式分析结果构建因果关系模型，输出用户行为之间的因果关系，具体包括如下步骤， 从用户综合画像中与提取潜在因果关系相关的关键行为特征； 将关键行为特征作为贝叶斯网络的节点； 通过数据驱动的学习方法确定节点之间的因果关系，并将节点之间的因果关系视为贝叶斯网络的边； 使用最大似然估计对历史行为数据进行计算，得到每个节点及其父节点的条件概率表，完成贝叶斯网络的搭建； 使用贝叶斯网络，并基于用户综合画像和行为模式分析结果生成用户行为之前的因果关系； 基于用户行为之间的因果关系为用户生成个性化推荐列表，具体包括如下步骤， 从用户行为模式分析结果提取表示用户行为的特征，形成用户的行为特征向量； 根据因果关系模型和用户的行为特征向量进行计算，得到用户当前行为模式下购买商品的可能性； 基于用户行为之间的因果关系得到用户的未来需求，生成优先级排序的个性化推荐列表，其表达式为： ； 其中，表示推荐商品的优先级，表示在用户当前行为模式下购买商品的可能性，表示用户的行为特征向量，表示商品的权重，表示商品的权重，表示用户购买商品的实际交互行为，表示用户购买商品的实际交互行为，表示当前商品池中的商品总数； 对用户行为进行实时监控，并使用异常检测算法分析用户的最新行为数据与其历史行为数据的差异； 根据差异结果调整个性化推荐列表，并根据用户的行为优化跨领域知识图谱和因果关系模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州奥米伽网络科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城20号楼3层300-84工位(集群登记)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。