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龙图腾网获悉北京方程数源科技有限公司申请的专利基于人工智能的物联网设备故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772272.3，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于人工智能的物联网设备故障诊断方法和系统是由康克宁设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的物联网设备故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备故障诊断领域，具体是基于人工智能的物联网设备故障诊断方法和系统，该方法通过采集物联网设备的运行状态数据和报警信号并进行特征提取得到报警信号的特征参数集；获取历史误报警信号并提取误报警信号的特征并生成误报警信号特征库；将报警信号的特征参数集与误报警信号特征库进行特征匹配，识别标记误报警信号标签，并从误报警信号特征库中提取对应的故障特征参数；将带有误报警信号标签的报警信号通过时延验证法进行判定，若报警信号的故障特征参数消失，则判断为误报警信号并移除；若报警信号的故障特征参数未消失，则判定为真实报警信号；能够实现更加精准诊断设备的真实故障信号，从而提高故障诊断的准确性和效率。

本发明授权基于人工智能的物联网设备故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的物联网设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 通过实时采集物联网设备的运行状态数据和报警信号并记为第一数据，将所述第一数据进行数据预处理得到第二数据，将所述第二数据进行特征提取得到报警信号的特征参数集，所述特征参数集包括频率变化、信号持续时间和幅度异常值；所述数据预处理包括噪声过滤、缺失值填补和标准化处理； 获取物联网设备的历史误报警信号并通过深度学习模型进行特征分析，提取误报警信号的特征并生成误报警信号特征库；将所述报警信号的特征参数集与误报警信号特征库进行特征匹配并计算余弦相似度，当所述余弦相似度大于预设的相似度阈值，则将所述报警信号标记误报警信号标签，并从误报警信号特征库中提取对应的故障特征参数； 将带有误报警信号标签的报警信号通过时延验证法进行判定，所述时延验证法是在时延时间阈值内持续采集物联网设备的运行状态数据并记为第三数据，将所述故障特征参数结合第三数据进行动态趋势分析，判断报警信号的故障特征参数是否消失，若报警信号的故障特征参数消失，则判断为误报警信号，并将所述报警信号进行移除；若报警信号的故障特征参数未消失，则判定为真实报警信号，并生成故障报警信息且触发物联网设备维护流程； 将所述故障特征参数结合第三数据进行动态趋势分析包括：通过滑动窗口计算每个故障特征参数在时延时间阈值内的报警信号连续性指标Cj；通过显著性指标计算公式得到每个故障特征参数在时延时间阈值内的显著性指标Sj；将报警信号的连续性指标Cj和显著性指标Sj通过线性加权算法得到综合评估值，将所述综合评估值与预设的消失阈值进行比较，判断报警信号的故障特征参数是否消失；j为第j个故障特征参数，j∈[1,m]，m表示故障特征参数的数量。

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