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龙图腾网获悉深圳十方融海科技有限公司申请的专利AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489999.9，技术领域涉及：G10L25/48；该发明授权AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统是由黄冠;陈劢;杨楠;黎洪勇设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统；该系统首先采集用户在语音训练过程中的原始语音数据，并提取包括音高、语速、语调、共振峰参数及对应文本在内的多维语音特征向量；基于所述特征向量，识别当前语音所处的语境标签，并构建用户的发音特征向量；系统进一步依据语境标签调用标准发音数据库，生成相应语境下的目标发音特征向量，并将用户发音与目标发音进行多维比对，获取包含发音部位、语速和情感差异的差异参数集；最终，系统生成包含发音动作指引、语调调整提示和语义情绪强化指令的矫正建议，并接收用户反馈信息，提升个性化训练效果；本发明可实现语境感知下的精准发音矫正，增强语音训练的个性化与智能化水平。

本发明授权AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的个性化语音训练与发音矫正系统，其特征在于，包括： 语音采集单元，用于采集用户在语音训练过程中的原始语音数据，并从所述原始语音数据中提取包括音高、语速、语调、共振峰参数和语音对应文本在内的多维语音特征向量； 识别构建单元，用于基于所述多维语音特征向量中的语义信息与情感特征，识别用户当前语音所处的语境标签，并基于所述多维语音特征向量构建对应的用户发音特征向量； 特征生成单元，用于基于所述语境标签，从预设的标准发音数据库中调用与所述语境标签对应的目标发音特征向量； 差异分析单元，用于对所述用户发音特征向量与所述目标发音特征向量进行多维度比对，获得包含发音部位偏差、语速差异与情感表达差异的差异参数集； 纠错反馈单元，用于基于所述差异参数集生成发音矫正建议，所述发音矫正建议包括发音动作指引、语调调整提示与语义情绪强化指令，并用于向用户输出所述发音矫正建议以及接收用户基于所述发音矫正建议的练习反馈信息； 其中，所述识别构建单元包括语境变换模拟模块，所述语境变换模拟模块具体用于在用户历史训练数据中分析不同语境标签之间的发音特征连续性，提取相邻语境类别之间的过渡表达模式，并基于所述过渡表达模式建立多语境混合表达模型； 当所述识别构建单元检测到当前的多维语音特征向量中同时包含两个及以上语境标签对应的特征指标，且所述特征指标在历史数据中具有高相关性时，所述语境变换模拟模块调用交叉语境干扰解码器，对所述多维语音特征向量中的不同语境成分进行解耦分离，生成各语境对应的语音特征子向量，并基于该分离结果计算每个子向量的语境冲突置信度评分； 在任一语境冲突置信度评分超过预设阈值的情况下，所述语境变换模拟模块触发特征遮蔽机制，对置信度低于阈值的语境特征子向量进行部分遮蔽，并对保留部分计算融合权重； 所述融合权重用于对预设标准发音数据库中多个语境标签对应的目标发音特征向量进行加权组合，生成一个包含可解释权重向量标注的动态目标发音特征向量，所述动态目标发音特征向量具有过渡性表达特征，用于与当前用户发音特征向量进行比对，以应对用户在自然语音训练过程中由于语境快速切换导致的非线性表达偏差。

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