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龙图腾网获悉浙江嗨便利网络科技有限公司申请的专利售货柜物品AI识别的结算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487135.3，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权售货柜物品AI识别的结算方法是由陈刚;张小龙;张威设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本售货柜物品AI识别的结算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为售货柜物品AI识别的结算方法，方法包括以下步骤：获取用户采购售货柜物品的视频流，从视频流中截取多张待售物品的图像得到物品图像集，基于物品图像集提取待售物品的局部特征信息；基于局部特征信息构建待售物品对应的局部物品模型；采集售货柜内多个参考物品的参考图像信息，基于参考图像信息构建参考物品对应的参考图像模型；将局部物品模型与多个参考图像模型进行对比，提取满足预设条件的参考图像模型，将参考图像模型对应的参考物品作为待售物品对应的目标物品，能够准确识别售货柜内的物品，通过自动化的识别和结算流程，能够显著提高售货柜的结算效率。

本发明授权售货柜物品AI识别的结算方法在权利要求书中公布了：1.售货柜物品AI识别的结算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户采购售货柜物品的视频流，从视频流中截取多张待售物品的图像得到物品图像集，其中，物品图像集包括至少两张不同角度的物品的图像； 对应售货柜设定图像采集点，基于图像采集点拍摄用户采购售货柜物品的全过程视频流，获取包含待售物品运动信息的连续图像序列；从视频流中解析待售物品的运动轨迹,并确定运动轨迹的初始端位置；在初始端位置采集待售物品的图像，记为第一物品图像；对第一物品图像中的待售物品进行特征点标定，生成初始特征点集；沿所述运动轨迹依次采集待售物品在多个位置处的轮廓线,形成动态轮廓线序列；将当前采集的轮廓线与上一位置的轮廓线进行特征点匹配对比,执行以下判定：获取当前待对比轮廓线,将当前待对比轮廓线与上一次截取的轮廓线进行特征点对比；当检测到新增特征点且未发生新增特征点的消失时,继续采集下一位置图像；当检测到新增特征点且同时存在新增特征点消失时,触发图像截取条件；统计满足截取条件时各待选物品图中出现的新特征点数量,选取新特征点出现频次最高的待选物品图像进行截取得到第二物品图像；重复执行轮廓线采集与对比步骤，直至完成运动轨迹全路径的图像截取，获得多个视角的第二物品图像；将所述第一物品图像与多个第二物品图像进行关联存储,形成包含至少两张不同角度物品图像的图像集； 基于物品图像集提取待售物品的局部特征信息；基于局部特征信息构建待售物品对应的局部物品模型； 采集售货柜内多个参考物品的参考图像信息，基于参考图像信息构建参考物品对应的参考图像模型； 将局部物品模型与多个参考图像模型进行对比，提取满足预设条件的参考图像模型，将参考图像模型对应的参考物品作为待售物品对应的目标物品； 获取视频流中的目标物品的物品信息以及与目标物品对应的价格；基于目标物品对应的价格与物品信息对待售物品进行结算。

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