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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利基于人工智能的工厂视频优化采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512100.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权基于人工智能的工厂视频优化采集方法是由冯兴龙;祖瑾伟;冉春林;卢宇森设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的工厂视频优化采集方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的工厂视频优化采集方法，其方法包括：在工厂的不同监控位置安装监控摄像头，根据监控位置以及监控视频的采集时段的监控等级，设置稀疏处理的损失容忍度δ；对监控视频中的初始的视频帧进行多次稀疏处理：将前一次稀疏处理后的视频帧中的所有像素点均分为两类，且任一像素点的4个邻域像素点与该像素点所属类不相同，将损失程度最小的一类组成当前次稀疏处理后的视频帧，直至第R次稀疏处理后的视频帧的损失程度小于δ且第R+1次稀疏处理后的视频帧的损失程度不小于δ时，将第R次稀疏处理后的视频帧作为优化采集结果并进行传输。本发明实现了视频质量与压缩程度的平衡。

本发明授权基于人工智能的工厂视频优化采集方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的工厂视频优化采集方法，其特征在于，包括： 在工厂的不同监控位置安装监控摄像头，根据监控位置的监控等级以及监控视频的采集时段的监控等级，设置稀疏处理的损失容忍度； 对监控摄像头采集的监控视频中的视频帧进行多次稀疏处理，直至且，将视频帧作为优化采集结果并进行传输，为第次稀疏处理后的视频帧的损失程度；第次稀疏处理包括：将第次稀疏处理后的视频帧中的所有像素点均分为两类，要求任一像素点的4邻域内的所有邻域像素点与该像素点所属类不相同；计算保留任一类时的损失程度；将损失程度最小的一类中所有像素点组成视频帧，并将最小的损失程度作为视频帧的损失程度；计算损失程度包括：根据两类中的非目标类中所有像素点与其4邻域内各邻域像素点的灰度差异，计算第次稀疏处理时4邻域内各邻域位置的贡献系数；根据前次稀疏处理时4邻域内各邻域位置的贡献系数和目标类中所有像素点的灰度值，通过多次还原获得和视频帧大小相同的还原帧，根据还原帧和视频帧中像素点的灰度值的差异，计算保留目标类时的损失程度。

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