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龙图腾网获悉广州广兴牧业设备集团有限公司申请的专利一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法、装置和计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512895.5，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法、装置和计算机是由黄杏彪;赖文设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法、装置和计算机在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法、装置和计算机。所述方法包括：对目标鸡蛋的多维拍摄图像进行蛋壳物理特征识别，得到目标鸡蛋的蛋壳物理特征数据；根据蛋壳物理特征数据，对目标鸡蛋进行光源空间角度照射规划，得到目标鸡蛋的多维光源照射参数；根据多维光源照射参数，控制各调制激发源向目标鸡蛋进行时间分辨光谱检测，得到各鸡蛋光谱检测数据；根据各鸡蛋光谱检测数据，对目标鸡蛋的鸡蛋健康特性进行评估，得到目标鸡蛋的鸡蛋质量数据。采用本方法能够有效提高对鸡蛋质量识别的准确率和效率，进一步在工业生产中提高自动化程度与工业应用价值。

本发明授权一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法、装置和计算机在权利要求书中公布了：1.一种基于光学频谱的鸡蛋质量识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标鸡蛋的多维拍摄图像进行蛋壳物理特征识别，得到所述目标鸡蛋的蛋壳物理特征数据； 对所述蛋壳物理特征数据中的污渍特征数据进行清除，得到蛋壳轮廓特征数据； 根据光照波长参数以及所述目标鸡蛋的蛋壳颜色参数，计算所述目标鸡蛋的照射曲率范围； 根据所述照射曲率范围，从所述蛋壳轮廓特征数据中选取各光源照射区域； 控制所述目标鸡蛋对应的鸡蛋清洗枪头对各所述光源照射区域进行清洗，得到所述目标鸡蛋的各清晰照射区域； 针对任一所述清晰照射区域，在所述清晰照射区域选取蛋壳粗糙度最小的点位作为目标照射点； 根据所述光照波长参数以及所述目标鸡蛋的穿透物质信息，对光源照射角度进行反射分析，得到目标照射角度； 以及，根据所述光照波长参数以及所述目标鸡蛋的穿透物质信息，对光源照射强度进行透射分析，得到目标照射强度； 融合各所述目标照射角度以及各所述目标照射强度，得到多维光源照射参数； 根据所述多维光源照射参数，控制各调制激发源向所述目标鸡蛋进行时间分辨光谱检测，得到各鸡蛋光谱检测数据； 根据各所述鸡蛋光谱检测数据，对所述目标鸡蛋的鸡蛋健康特性进行评估，得到所述目标鸡蛋的鸡蛋质量数据。

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