北京理工大学皮爱国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120031879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510510460.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法是由皮爱国;侯许佳;周佳伦;郝磊磊;黄贺;陈伟设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法,属于复合材料损伤预测技术领域,解决了现有技术中爆炸焊接复合材料损伤研究成本高、安全性差、准确性低、效率低的问题。获取待测复合材料的损伤图像,将损伤图像输入第一图像识别模型,以得到该图像中孔洞、裂缝的数量及大小;将损伤图像输入第二图像识别模型,以得到波浪形复合界面的波长和幅值;获取待测复合材料的横截面积变化率,将横截面积变化率、孔洞数量及其最小值和最大值、裂缝数量及其最小值和最大值、波长、幅值输入第一载荷损伤预测模型,以得到该待测复合材料的屈服载荷和损伤等级。实现一种成本低、安全性高以及准确快速的爆炸焊接复合材料损伤程度的预测方法。
本发明授权一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法在权利要求书中公布了:1.一种爆炸焊接复合材料的屈服载荷和损伤程度的预测方法,其特征在于,包括: 获取待测复合材料的损伤图像,将所述损伤图像输入第一图像识别模型,以得到该待测复合材料的孔洞、裂缝的数量及大小,并统计孔洞和裂缝的最小值和最大值; 将所述损伤图像输入第二图像识别模型,以得到该待测复合材料中波浪形复合界面的波长和幅值; 获取待测复合材料的横截面积变化率,将所述横截面积变化率、所述孔洞数量及其最小值和最大值、所述裂缝数量及其最小值和最大值、所述波长、所述幅值输入第一载荷损伤预测模型,以得到该待测复合材料的屈服载荷和损伤等级; 所述损伤图像至少包括、、、的X射线扫描图像;所述第一图像识别模型为3DResNet网络模型,所述第二图像识别模型是由U-NET模型和回归头组合的模型,所述第一载荷损伤预测模型为机器学习模型; 在所述3DResNet网络模型中的每一个残差块中引入空洞卷积,在每一个残差块后引入SE注意力模块。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。