福建元信泰智能科技有限公司陈友意获国家专利权
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龙图腾网获悉福建元信泰智能科技有限公司申请的专利一种机电设备故障监测预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120046085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510520798.0,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种机电设备故障监测预警方法是由陈友意;陈玉灿;陈德铭设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机电设备故障监测预警方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种机电设备故障监测预警方法,包括:采集地铁机电设备的强电数据和弱电数据,对强电数据和弱电数据分别进行预处理和时间同步,得到强电数据序列和弱电数据序列;将强电数据序列和弱电数据序列进行注意力交叉融合后输入到故障诊断模型,得到故障类型及其置信度;将故障类型输入预构建的故障传播知识图谱,查询得到故障潜在传播路径;将强电数据序列、弱电数据序列、故障类型及其置信度、故障潜在传播路径输入贝叶斯网络,动态计算故障传播概率并生成预警等级。
本发明授权一种机电设备故障监测预警方法在权利要求书中公布了:1.一种机电设备故障监测预警方法,其特征在于,包括: 采集地铁机电设备的强电数据和弱电数据,对强电数据和弱电数据分别进行预处理和时间同步,得到强电数据序列和弱电数据序列; 将强电数据序列和弱电数据序列进行注意力交叉融合后输入到故障诊断模型,得到故障类型及其置信度,具体的: 根据时间戳将强电数据序列和弱电数据序列进行对齐,并将强电数据序列和弱电数据序列进行归一化处理; 通过多头注意力机制将归一化处理的强电数据序列和弱电数据序列进行融合,得到融合数据序列; 将融合数据序列输入故障分类模型,通过故障分类模型的全连接层将融合数据序列进行聚合,使用Softmax激活函数输出故障类型及其置信度; 将故障类型输入预构建的故障传播知识图谱,查询得到故障潜在传播路径; 将强电数据序列、弱电数据序列、故障类型及其置信度、故障潜在传播路径输入贝叶斯网络,动态计算故障传播概率并生成预警等级,具体的: 将强电数据序列、弱电数据序列对应节点设置为布尔型观测证据,将故障置信度作为父节点的先验概率输入贝叶斯网络; 遍历贝叶斯网络中的路径,逐级计算父节点对子节点的故障传播概率,根据故障传播概率生成预警等级。
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