浙江理工大学沈剑获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030577B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520997.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统是由沈剑;杨倩;王晨;周天祺;杨惠杰;谭皓文;王伟;王滨;胡进;何明设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统在说明书摘要公布了：本方案提供了一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统，包括步骤:获取数据分析请求，其中数据分析请求内记载当前数据分析任务的任务条件和任务需求；基于数据分析请求收集同一区域内的用户的分割用户数据，对分割用户数据进行加密处理得到加密矩阵序列，其中分割用户数据包括对应普通属性的编码用户数据和私有属性的私有属性用户数据，基于数据分析请求对加密矩阵序列进行选择性聚合得到初步聚合数据；对初步聚合数据进行合规性评估并筛选符合条件的筛选数据；对筛选数据进行二次聚合得到最终聚合数据，在确保数据所有者私有属性和普通属性的隐私不受侵犯的前提下能够根据数据需求者设定的特定的任务条件。
本发明授权一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据分析请求，其中数据分析请求内记载当前数据分析任务的任务条件和任务需求，其中数据分析任务为获取满足任务条件和任务需求的用户数据，任务条件指的是需要聚合的用户数据的数据属性，任务需求规定任务条件内的数据属性的分类为普通属性或者私有属性，其中普通属性分为布尔属性和数值属性； 基于数据分析请求收集同一区域内的用户的分割用户数据，对分割用户数据进行加密处理得到加密矩阵序列，其中分割用户数据包括对应普通属性的编码用户数据和私有属性的私有属性用户数据， 基于数据分析请求对加密矩阵序列进行选择性聚合得到初步聚合数据； 对初步聚合数据进行合规性评估并筛选符合条件的筛选数据； 对筛选数据进行二次聚合得到最终聚合数据。
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