买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川参盘供应链科技有限公司申请的专利一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518038.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法及系统是由孙晓宇;张祥阳;江培荣;何高;龚丹;杨威;苏鸿坤;姜彦伟;刘红;匡小江设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法及系统，属于多模态数据处理领域，所述方法包括：将多个传感器耦合为一个传感器集群，采集菜蔬果品的表面点云深度信息、重量信息、气体信息以及温湿度信息；将传感器集群中的非均匀采样数据进行插值同步，生成统一时间戳序列，并生成联合表征数据；根据视觉传感器阵列采集到的数据通过ICP算法生成菜蔬果品模型，通过生成的模型识别出所称量的菜蔬果品的种类，计算得到所称量的物品的体积；根据联合表征数据中的多模态特征，构建腐败积分方程，通过该方程实现对保质期的预测。本发明能够实现对称量的菜蔬果品保质期的预测，提高了预测的鲁棒性和可靠性。

本发明授权一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态AI智能菜蔬果品称量方法，其特征在于，所述菜蔬果品称量方法包括： S100、将多个传感器耦合为一个传感器集群，采集菜蔬果品的表面点云深度信息、重量信息、气体信息以及温湿度信息，将采集到的信息作为非均匀采样数据； S200、对所述非均匀采样数据进行插值同步，生成统一时间戳序列， 具有同一个统一时间戳序列的传感器数据作为一个异步多模态数据集合， 在特征空间中对异步多模态数据集合进行动态对齐与融合，生成联合表征数据； S300、根据视觉传感器阵列采集到的数据通过ICP算法生成菜蔬果品3D模型，通过生成的模型识别出所称量的菜蔬果品的种类，并计算得到所称量的物品的体积； S400、根据联合表征数据中的多模态特征，构建腐败积分方程，通过该方程实现对保质期的预测； 所述腐败积分方程根据如下步骤构建得到： S410、根据菜蔬果品的种类和体积确定在当前所称量的菜蔬果类型中哪些多模态特征会影响腐败过程，并为每个特征分配权重； S420、通过指数衰减因子来描述所选择的特征影响随时间的衰减，构建从初始时刻t0到当前时刻t的积分方程如下式所示： ， ， 其中，为腐败程度，为第k种模态特征的加权系数，为时间t'处的第k模态的特征向量； 为指数衰减因子，用于表示随着时间t-t'的增加过去的特征对当前腐败程度的影响逐渐减弱，e为自然常数，μ为衰减参数； 为最终保质期，Dthreshold为腐败程度的临界值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川参盘供应链科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区三色路269号7栋1楼002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。