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龙图腾网获悉江苏大淀能源科技有限公司申请的专利基于时空注意力机制的电能表状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518562.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于时空注意力机制的电能表状态评估方法是由陈申萍;王承刚;王志鹏;李昊;张子元设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空注意力机制的电能表状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空注意力机制的电能表状态评估方法，包括：获取电能表数据并预处理；执行自优化变分模态分解，实现多尺度时域特征自动提取；构建电网空间拓扑关系；设计负载特性感知的动态注意力调制机制，实现模式迁移增强；构建层次化时域特征图谱，实现特征自适应融合；生成电能表状态评估结果。本发明通过递增式分解策略、电网拓扑关联网络和频域注意力调制，实现了对不同负载类型电能表状态的精准评估，显著提高了异常检测准确率，特别适用于复合型故障的早期识别。

本发明授权基于时空注意力机制的电能表状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空注意力机制的电能表状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电能表原始数据，预处理，得到标准电能表数据集并对其进行多尺度时域特征自适应分解，得到多尺度时域特征集； 基于电网拓扑数据和电能表位置信息构建电网空间拓扑关系，得到空间关联图谱； 结合多尺度时域特征集和空间关联图谱，计算负载特性感知的时空注意力权重，得到动态调制的时空注意力矩阵； 基于动态调制的时空注意力矩阵，对多尺度时域特征集进行自适应融合，构建电能表状态表征向量；并进行状态评估和异常诊断，获得电能表状态评估结果； 计算负载特性感知的时空注意力权重的步骤包括： 基于多尺度时域特征集提取负载特征，构建负载特征词典； 将当前负载表示为特征词典的线性组合，得到负载类型标识和负载稀疏表示系数，据此构建分层自调整的注意力计算骨架和资源分配策略； 结合空间关联图谱、负载稀疏表示系数和注意力计算骨架，实现模式迁移增强的动态注意力调制，获得动态调制的时空注意力矩阵； 实现模式迁移增强的动态注意力调制的步骤包括： 基于空间关联图谱建立相似负载特性的电能表关联网络，得到负载相似度和网络拓扑关系并据此计算电能表间的综合相似度； 为数据充足的电能表构建注意力模型，对于数据不足的电能表，根据综合相似度从电能表关联网络中选择相似电能表，构建基于数据充足度的渐进式迁移权重函数； 对负载稀疏表示系数应用快速傅里叶变换，构建针对不同负载类型动态调整频率响应增益的频域注意力调制函数； 根据迁移权重函数和频域注意力调制函数修改注意力模型计算公式，得到动态调制的时空注意力矩阵。

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