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龙图腾网获悉杭州智诊科技有限公司申请的专利一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625266.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法、系统及存储介质是由贺文韬;鹿仲豪;宋宁;吴承发设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法、系统及存储介质，包括：获取用户输入的查询，通过上下文语境和语义分析技术对查询进行深入解析，生成完整的上下文相关检索词；根据生成的检索词从知识库召回相关内容并判断是否需要纠错：当召回的内容存在错误或模糊，则利用轻量级语言模型进入纠错，生成纠错后的新查询，纠错后的新查询重新生成新的检索词，根据新生成的检索词，进行网络搜索和知识库召回，将召回的知识根据当前查询进行整理，并将整理后的知识和查询一并发送至自然语言处理大模型进行处理，向用户返回最终的答案。显著提高了自然语言处理大模型生成内容的质量和实用性。

本发明授权一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多策略深度慢思考的医学大模型分析方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的查询，通过上下文语境和语义分析技术对查询进行深入解析，生成完整的上下文相关检索词； 根据生成的检索词从知识库召回相关内容并判断是否需要纠错： 当召回的内容存在错误或模糊，则利用轻量级语言模型进入纠错，生成纠错后的新查询，纠错后的新查询重新生成新的检索词，根据新生成的检索词，进行网络搜索和知识库召回，将召回的知识根据当前查询进行整理，并将整理后的知识和查询一并发送至自然语言处理大模型进行处理，向用户返回最终的答案； 当召回的内容不存在错误或模糊，则直接进行网络搜索和知识库召回，将召回的知识根据当前查询进行整理，并将整理后的知识和查询一并发送至自然语言处理大模型进行处理，向用户返回最终的答案，具体包括： 将整理后的知识和查询一并发送至自然语言处理大模型，自然语言处理大模型采用深度思维链机制，通过蒙特卡洛树搜索算法探索推理路径，其节点选择策略采用上置信界公式： 式中，UCT表示节点的选择分数，Qs，a表示状态s下采取行动a的平均回报，Ns表示状态s被访问的次数，Ns，a表示状态s下采取行动a的次数，c为探索常数，控制探索与利用的平衡； 通过自我辩证思考机制对推理过程进行持续评估和验证，其可信度评分采用如下公式： Confidence＝λ1·Knowledge_Support+λ2·Logic_Consistency+λ3·Context_Relevance 式中，Confidence表示最终答案的可信度分数，λ1、λ2、λ3为权重系数，分别衡量知识支持度、逻辑一致性和上下文相关性，Knowledge_Support表示答案被知识库支持的程度， Logic_Consistency表示推理过程的逻辑一致性，Context_Relevance表示答案与查询上下文的相关性； 在自然语言处理大模型的最后一层添加分类线性层，用于对最终答案的可信度进行打分，以向用户返回最终的答案。

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