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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510634591.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统是由张赟;刘晨光;李朋;韦祥;刘湘一;宋汉强;史永运;王志雄设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机旋转叶片健康监控技术领域，提供一种航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统，方法包括：构建重构模型及恢复矩阵；设置恢复矩阵的初始残差和支撑集；计算恢复矩阵的列向量与初始残差的内积；选择内积值的绝对值超过阈值的列向量作为匹配向量合并组成第一集合；将第一集合投影到参数空间；采用K‑近邻算法进行聚类，保留每类中内积最大的列向量，形成第二集合；将第二集合加入支撑集，以初始残差最小为目标，采用最小二乘法求解稀疏系数；计算新的残差，直至支撑集不再更新则终止迭代，得到最终的振动信号稀疏系数；计算得到重构航空发动机旋转叶片叶端振动信号。本发明能提高叶片非接触在线实时健康监控效果。

本发明授权航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法和系统在权利要求书中公布了：1.航空发动机旋转叶片定时欠采样振动信号重构方法，其特征在于，包括： S1.构建航空发动机旋转叶片叶端定时欠采样振动信号的重构模型及恢复矩阵； S2.将叶端定时欠采样振动信号设置为恢复矩阵的初始残差，设置恢复矩阵的支撑集； S3.计算恢复矩阵的列向量与初始残差的内积； S4.选择所有内积值中绝对值超过阈值的内积值所对应的恢复矩阵的列向量作为匹配向量合并组成第一集合； S5.将第一集合投影到参数空间，其中、分别为正弦、余弦振动分量的幅值，为正弦、余弦振动分量的频率；采用K-近邻算法进行聚类，保留每类中内积最大的列向量，形成第二集合； S6.将第二集合加入支撑集，并以残差最小为目标，采用最小二乘法求解稀疏系数； S7.计算新的残差，并重复步骤S3至步骤S7，直至支撑集不再更新则终止迭代，此时得到最终的振动信号稀疏系数； S8.基于重构模型、恢复矩阵和最终的振动信号稀疏系数计算得到重构的航空发动机旋转叶片叶端振动信号； 所述重构模型为：，；所述恢复矩阵为：； 式中，为求解1-范数，y表示叶端定时欠采样振动信号，y包含的采样值代表第n圈时第p个光纤传感器测得的振动位移，x表示稀疏系数，代表第n圈时叶片经过第p个光纤传感器的时间，为设定的频率分辨率，N为测得的叶片旋转的圈数，M为重构信号频谱的频点数量。

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