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龙图腾网获悉苏州联岱欣电子科技有限公司申请的专利一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120134571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629378.6，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法及系统是由王中林;曾敏;胡海峰;程凯;刘庆龙;周明远设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：基于目标注塑件的历史加工记录，采集样本数据训练前馈神经网络，构建产品质量预测插件；根据历史加工记录进行参数波动影响分析，构建波动影响分析器；结合汽车使用场景确定目标注塑件的产品需求特征；以产品需求特征为预期，利用产品质量预测插件和波动影响分析器，进行工艺参数寻优，输出最优工艺参数进行加工控制。本申请解决了现有技术中注塑成型工艺参数控制精度不足，从而导致产品质量波动较大和生产效率低下的问题。通过结合历史记录、产品质量预测插件和波动分析，实现工艺参数的精准优化，稳定产品质量，提高生产过程的可控性和效率。

本发明授权一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车注塑成型件的工艺参数优化控制方法，其特征在于，方法包括： 基于目标注塑件的历史加工记录，采集样本数据训练前馈神经网络，构建产品质量预测插件，包括：基于目标注塑件的历史加工记录，采集历史加工周期内连续K个监测节点下的注塑温度、注射压力、注射速度、冷却时间和冷却温度，得到多个样本参数序列集，其中，K为大于10的整数；获取不同样本参数序列集下的产品质量指标，得到多个样本质量数据集，其中，产品质量指标至少包括尺寸精度、结构强度、表面质量、成型质量和材料性能；采用所述多个样本参数序列集和多个样本质量数据集训练前馈神经网络，生成所述产品质量预测插件； 根据所述历史加工记录进行参数波动影响分析，构建波动影响分析器，包括：根据所述历史加工记录，筛选获取多个预定相同参数序列下的多个历史加工记录数据集，其中，历史加工记录数据包括实际参数序列和产品质量数据；随机选取第一预定相同参数序列，以及第一实际参数序列集和第一产品质量数据集；计算所述第一实际参数序列集中多个第一实际参数序列的参数波动特征，获取第一参数波动系数集；以预期产品质量为基准，根据所述第一产品质量数据集进行质量影响分析，输出第一质量影响系数集；基于所述第一预定相同参数序列、第一参数波动系数集和第一质量影响系数集映射构建第一波动影响分析分支，依次生成多个波动影响分析分支，构建波动影响分析器； 结合汽车使用场景确定目标注塑件的产品需求特征； 以所述产品需求特征为预期，利用所述产品质量预测插件和波动影响分析器，进行工艺参数寻优，输出最优工艺参数进行加工控制，包括：获取目标注塑件的加工参数阈值，在所述加工参数阈值随机选取多个工艺参数，其中，每个工艺参数包括多个参数序列；将所述多个工艺参数输入所述波动影响分析器进行相似匹配，输出相似度最高的多个质量影响系数；以所述产品需求特征为预期，利用所述产品质量预测插件，根据所述多个质量影响系数和多个工艺参数进行工艺参数寻优，输出最优工艺参数。

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