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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120184896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662462.8，技术领域涉及：H02J1/10；该发明授权一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置是由韦巍;季川淮;夏杨红;杨鹏程设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置，基于直流配电网历史运行数据，结合电网真实拓扑搭建仿真模型，通过动态拓扑仿真生成包含电压、功率、线路状态的时序训练数据集；基于训练数据集，构建融合拓扑动态变化的动态时空图神经网络，结合时间序列模块学习电压时序演变规律；利用动态时空图神经网络实时采集节点功率数据以及拓扑信息，动态更新网络拓扑输入，输出未来短时域电压预测值；针对电网拓扑变化场景，更新变化节点关联的图连接参数，实现模型快速微调并进行稳定预测。本发明可在直流配电网拓扑改变的情况下，动态输入网络拓扑信息，实现时变拓扑下直流配电网节点电压的快速稳定预测。

本发明授权一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：基于直流配电网历史运行数据及真实拓扑结构搭建仿真模型，通过动态拓扑仿真生成包含电压、功率、线路状态的时序训练数据集；基于真实配电网拓扑结构搭建仿真模型，利用各节点历史运行数据和直流配电网网络拓扑信息，在直流配电网中将交流配电网中的潮流计算简化为线性方程，计算直流配电网中各个节点的电压幅值，进一步结合线路通断状态组成训练样本，具体方法如下： ； 其中，表示与节点相邻的节点集合；节点为节点在直流配电网中相邻的节点；为节点在时刻的电压；为节点在时刻的电压；为节点与节点之间的电阻；为节点在时刻的电源注入功率；为节点在时刻的负载功率；为节点和节点在时刻的通断状态； 根据计算得到各个节点不同时刻的节点电压，结合各个节点功率数据、以及对应的线路通断状态形成后续动态时空图神经网络训练数据集； 步骤2：根据步骤1得到的训练数据组成所需训练样本，训练融合拓扑动态变化的动态时空图神经网络，通过动态图卷积层捕捉节点间实时关联得到高维节点特征，进行处理后进一步学习电压时序演变规律并进行节点电压推演预测，并在损失函数中嵌入直流配电网中的物理约束，训练得到完整的动态时空图神经网络；动态时空图神经网络在模型训练的损失计算中，损失函数在误差项的基础上加入物理约束，使模型输出更加符合实际物理规律，具体操作如下： ； 其中，为结合了预测误差项和物理约束后最终的损失函数；为预测误差项；为基尔霍夫电流定律约束项；为模型预测电压值；为电压真实值；为节点在时刻的电源注入功率；为节点在时刻的负载功率；为损失函数中物理约束项的权重；为动态电导矩阵； 步骤3：根据步骤2得到的动态时空图神经网络，输入实时采集的节点功率数据以及网络拓扑信息，动态时空图神经网络输出各个节点未来电压的预测值； 步骤4：根据步骤2得到的动态时空图神经网络，在电网拓扑发生变化时，通过更新变化节点关联的图连接参数对动态图神经网络进行模型微调，保证模型快速调整继续进行预测。

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