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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利一种基于物联网的智能水质监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661783.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于物联网的智能水质监测装置是由周行;张启军设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能水质监测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智能水质监测装置，涉及环境监测技术领域，通过深度学习模型，系统能够分析水质数据中的复杂非线性关系，准确预测水质变化趋势，并提前识别潜在的水质问题，动态权重计算模块能够根据实时数据和环境变化动态调整水质参数的重要性，提高监测精度和适应性，智能反馈机制在预警信号触发时自动调整采样频率和传感器位置，确保水质变化的精准监测，物联网技术支持水质数据和分析结果的实时传输至云端，管理人员可通过远程监控界面查看水质状态、历史趋势和预警记录，提升系统的响应能力和管理效率，本发明的智能水质监测装置具有高精度、高智能化和强适应性的特点。

本发明授权一种基于物联网的智能水质监测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能水质监测装置，其特征在于，包括：传感器模块，负责采集原始水质数据，包括：数据采集单元，用于定期采集水质数据，所述水质数据包括pH值、溶解氧、浑浊度、氨氮、温度的多种参数；数据连接单元，用于将采集的原始水质数据传输至中央处理单元以供后续处理； 数据清洗与标准化模块，接收传感器模块传输的原始水质数据，进行清洗与标准化处理，包括：自适应清洗算法单元，通过机器学习算法，基于历史水质数据趋势与实时变化，动态调整数据清洗规则以去除噪声；异常检测单元，通过机器学习模型实时识别原始水质数据中的异常值并进行去噪处理；自适应阈值调整单元，根据环境条件和数据特性，动态调整清洗阈值，将清洗后的水质数据转换为统一格式和时间戳，确保数据一致性并便于后续打包； 数据备份与Token序列生成模块，接收清洗后的水质数据，转换为可分析序列，包括：数据备份单元，将清洗后的水质数据按时间和空间信息备份，每个数据包包含多种水质参数及采集时间；Token序列生成单元，将多个数据包按时间顺序和空间位置顺序组合，生成连续的Token序列，所述Token序列包含多维水质参数信息并根据数据变化及空间位置形成；数据传递单元，将生成的Token序列传输至大模型分析模块以进行深度分析； 大模型分析模块，接收Token序列，提取水质参数特征并分析关联关系，包括：深度学习分析单元，基于深度神经网络和自注意力机制，对Token序列进行多层次关联分析，捕捉水质参数间的复杂非线性关系；时间序列建模单元，利用长短期记忆或门控循环单元的循环神经网络，对Token序列建模，提取水质变化的长期趋势与短期波动；自适应加权机制单元，通过自注意力机制计算各水质参数的关联度并加权，根据数据变化与环境条件实时调整参数重要性，生成加权后的特征数据； 动态权重计算模块，接收大模型分析模块的加权特征数据，计算动态权重，包括：动态权重计算单元，根据实时水质数据分析结果，自动为每个水质参数分配动态权重，反映其在当前环境下的影响程度；权重调整单元，结合实时数据输入和环境变量变动，动态修正水质参数权重，确保分析结果的精确性； 预测与预警模块，接收动态权重和特征数据，进行水质预测与异常预警，包括：水质预测单元，采用基于大模型的深度学习方法，结合历史水质数据和实时监测数据，预测长期水质变化趋势，考虑气候变化、季节性因素和污染源影响；潜在问题识别单元，基于实时水质数据与预测结果，识别潜在异常，生成预警信号；预警响应单元，根据预警信号自动发出警报，并启动调整措施，优化数据采集频率和采样位置以应对异常； 智能反馈机制模块，根据预警响应调整监测策略并优化数据采集，包括：反馈优化单元，当预警触发时，自动调整采样频率和传感器位置以提升水质监测精度；数据采集优化单元，在异常事件发生时，增加采样频率并增强数据收集力度，提供更详细的实时信息；动态策略调整单元，基于数据分析结果和环境变化，自适应调整传感器配置、采样模式和分析周期。

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