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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利基于大数据的农业全产业链溯源方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664129.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于大数据的农业全产业链溯源方法与系统是由周静;邓元杰;郭肖;陈超设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的农业全产业链溯源方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的农业全产业链溯源方法与系统，具体涉及农业物联网与智能决策技术领域，用于解决现有农业溯源体系因忽略生物生长不可逆性导致的因果链断裂、致损因素定位偏差及溯源可信度不足的问题；是通过基于农艺生长阶段划分时序数据片段，还原农作物生长的时序规律，动态标记关键异常事件的时间窗口以锁定致损作用区间；结合相空间重构技术将质检及运输参数映射为系统轨迹，筛选与生物动态规律关联的目标生长阶段；通过贡献权重分析与抗逆性数据融合，识别主导致损因子及其协同作用关系；最终基于历史验证结果动态修正溯源路径并优化农艺规则库的阈值与权重，显著提升农业全产业链溯源的精准性与可信度。

本发明授权基于大数据的农业全产业链溯源方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的农业全产业链溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取农业全产业链的原始数据，包括作物生长参数、环境参数、质检参数及运输环境参数； S2、按农艺生长阶段划分作物生长参数和环境参数，生成各阶段的时序数据片段； S3、基于农艺规则库的关键事件阈值动态标记时序数据片段中的关键异常事件及时间窗口； S4、将质检参数和运输环境参数通过相空间重构为动态系统轨迹，基于农艺规则库预定义的参考轨迹生成轨迹相似性指标以筛选目标生长阶段； 动态系统轨迹的轨迹相似性指标通过比较当前动态系统轨迹与农艺规则库预定义的参考轨迹的形态差异生成； 轨迹相似性指标的计算整合关键异常事件的时间窗口重叠比例，时间窗口重叠比例为当前轨迹的时间范围与同一阶段标识符下关键异常事件的时间窗口的重叠时长占比； 筛选目标生长阶段通过轨迹相似性指标与预设相似度阈值的差值及时间窗口重叠比例的综合判定实现，若轨迹相似性指标低于预设相似度阈值且时间窗口重叠比例高于预设重叠比例阈值，则标记为目标生长阶段； S5、对目标生长阶段的关键异常事件进行叠加效应分析生成各关键异常事件的贡献权重，结合作物抗逆性数据识别主导致损因子及协同因子； 关键异常事件包括事件类型、时间窗口范围及关联的阶段标识符； 贡献权重通过轨迹相似性指标和时间窗口重叠比例的线性组合生成，轨迹相似性指标与时间窗口重叠比例的权重系数根据历史致损案例的统计分析预设； 作物抗逆性数据从预定义的抗逆性数据库提取，抗逆性数据库存储作物品种的耐旱性评分和抗病性评分； 主导致损因子通过贡献权重与抗逆性评分的倒数乘积判定，若乘积值超过预设乘积阈值，则标记为主导致损因子； 协同因子通过计算同一阶段标识符下关键异常事件的时间窗口重叠密度识别，时间窗口重叠密度为事件间重叠次数占总事件数的比例，比例超过预设密度阈值时标记为协同因子； 主导致损因子及协同因子与关键异常事件关联，输出数据包含事件类型、贡献权重及关联阶段标识符； S6、根据主导致损因子的贡献权重分布修正溯源路径，反向验证并迭代更新农艺规则库的关键事件阈值和贡献权重。

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