广东外语外贸大学骆泽深获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510665367.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法是由骆泽深设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法，涉及科研管理与情报分析技术领域，对高校科研生态的动态需求，依托增量式评估框架，包括多源数据采集与增量知识图谱构建、时间序列趋势识别、在线及迁移学习优化、情景模拟与多场景策略验证，以及多模态数据融合；通过概念漂移检测与本体扩展实时更新图谱结构，结合引用增速、合作网络等时序差分指标识别新兴热点；并借助在线学习与跨域迁移策略在多环境中保持评估模型的准确性与持续迭代能力。最后通过情景模拟量化潜力演化并输出策略建议，辅以多模态嵌入进一步强化对交叉领域的敏感度，形成从数据到决策的闭环评估体系，助力高校学科交叉布局与资源配置。
本发明授权基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法，其特征在于：包括， 若新抓取学术数据量超阈值，采用文本挖掘提取实体和关系，并在通过概念漂移检测识别新兴术语后，将其增量合并至增量知识图谱，再扩充本体层级以容纳新增概念； 到达新时间片后计算多时窗差分向量，聚合以突出主题增长或收敛态势，生成交叉趋势指标及热点主题列表并标记突发升降； 若交叉趋势指标及热点主题列表呈现域内显著波动时，进行在线参数更新以优化模型参数，利用迁移损失函数对不同区域的模型参数进行自适应微调； 当求解得到已优化模型且管理端提交由外部环境参数及科研导向变量组合的场景时，调用场景潜力函数评估资源投放及跨学科协同的潜力走向，输出可比指标并在实际与预测差异大于预期时，回馈偏差信号至在线学习模块； 对生成的多模态原始数据集执行模态标记与语义向量提取，由聚合函数对跨模态特征进行对齐并输出多模态融合库，将其增量融入多模态知识图谱，并在产生异常时触发对已优化模型的再次微调。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东外语外贸大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区白云大道北2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号