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龙图腾网获悉江苏省生产力促进中心申请的专利一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680710.1，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法是由赵志强;张维祥;王品亮设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理与深度学习匹配推荐的技术领域，公开了一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法，包括：采用自然语言大模型对提交的技术长文本进行语义理解和分析，有效提取出技术内容的核心文本，并基于文本分类模型精确划定行业领域标签，从而解决跨行业术语差异造成的匹配障碍；利用自然语言大模型实现对技术文本中明确数值参数和性能指标的精准抽取，建立精细化的需求文本集合，并通过词嵌入模型进行深层次语义向量化表示；并通过余弦相似度计算以及基于行业标签的筛选规则，大幅提升了跨行业技术服务的匹配精准度和可靠性；基于性能指标的关联权重机制，综合考虑语义相似度和性能指标关联度，优化匹配推荐结果的精确性。

本发明授权一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种用于数字科技个性化服务的供需匹配方法，其特征在于，包括： 对需求文本集合中的每一需求文本，通过词嵌入模型转换为文本向量，其中： 当技术描述长文本x源于供给方时，将文本向量写入商品向量数据库，将所述需求文本集合写入供给方关系型数据库； 当技术描述长文本x源于需求方时，将文本向量写入需求向量数据库，将所述需求文本集合写入需求方关系型数据库； 对需求向量数据库中的每一需求向量，与商品向量数据库中的每一商品向量批量计算余弦相似度，所述余弦相似度大于相似阈值的商品向量进入第一候选集合； 对所述第一候选集合中的每一商品条目，比较其行业领域标签与需求方标签，若无共同标签则剔除，若至少存在一个共同标签则保留； 将需求方性能指标与保留的商品性能指标对输入至自然语言大模型，获取二者之间的关联权重；其中： 对所述保留的商品性能指标及其对应需求方性能指标进行同量纲归一化，将不同计量单位转换为统一表达； 对每一组需求方性能指标与保留的商品性能指标对，以指标名称为键执行哈希匹配，形成成对结构，若商品缺失对应指标，则在该位置填充空值并添加缺省标记； 按照预设提示模板生成LLM输入文本，该模板包括指标名称、双端取值、比较符及重要度权重； 调用预训练自然语言大模型，在系统角色赋予评价任务指令，在用户角色注入上一步生成的上下文，模型输出连续实数，其中，表示商品指标满足需求，表示商品指标不满足需求； 将通过分段线性函数映射为，并引入置信度折减系数以抑制模型高方差，得到关联权重； 将所述余弦相似度值与所述关联权重相乘得到相似度得分Score，并以{商品ID,Score}的形式写入匹配候选列表； 若所述匹配候选列表中出现同一商品ID的重复项，则在原有相似度得分Score的基础上叠加预设偏置值； 根据最终得分由高到低对所述匹配候选列表进行排序，并将排序结果推送至对应用户端。

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