富士施乐株式会社酒井典子获国家专利权
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龙图腾网获悉富士施乐株式会社申请的专利学习模型生成装置、图像校正装置及其方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112529030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010098235.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权学习模型生成装置、图像校正装置及其方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品是由酒井典子设计研发完成，并于2020-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本学习模型生成装置、图像校正装置及其方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：一种学习模型生成装置、图像校正装置及其方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品，所述学习模型生成装置具备处理器，所述处理器获取所拍摄的图像数据及按拍摄所述图像数据时的摄影条件而设定且彼此具有依赖关系的多个设定值，利用所述多个设定值计算用于对从所述图像数据获得的信息即图像信息进行分类的评价值，根据所述评价值对所述图像信息进行分类，利用所述图像信息按每个分类生成学习模型。
本发明授权学习模型生成装置、图像校正装置及其方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种学习模型生成装置，其具备处理器， 所述处理器获取所拍摄的图像数据及按拍摄所述图像数据时的摄影条件而设定且彼此具有依赖关系的多个设定值， 利用所述多个设定值计算用于对从所述图像数据获得的信息即图像信息进行分类的评价值， 根据所述评价值对所述图像信息进行分类， 利用所述图像信息按每个分类生成学习模型， 所述多个设定值是与图像数据的曝光相关的条件的值， 当已分类的所述图像信息的数量变得比预先设定的阈值多时，所述处理器生成所述学习模型， 当已分类的所述图像信息的数量不超过所述预先设定的阈值时，所述处理器将分类为相邻的评价值的所述图像信息包括在内，判定已分类的所述图像信息的数量是否超过所述预先设定的阈值，当将分类为所述相邻的评价值的所述图像信息包括在内的数量超过所述预先设定的阈值时，将分类为所述相邻的评价值的所述图像信息包括在内生成所述学习模型。
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