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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112906856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110041246.3，技术领域涉及：G06F13/42；该发明授权一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统是由马从国;周大森;叶文芊;周恒瑞;柏小颖;葛红;马海波;丁晓红;张利兵;李亚洲;金德飞设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统由畜禽舍环境参数采集与控制平台和畜禽舍环境温度大数据处理子系统组成，实现对畜禽舍养殖环境参数采集、处理和预测功能；本发明有效解决了现有畜禽养殖环境温度检测系统没有根据养殖环境温度变化的非线性、大滞后和动态变化复杂等特点，无法对畜禽养殖环境温度进行精确检测和预测，从而极大的影响畜禽养殖环境温度的有效管理，以及没有对温度参数进行管理从而极大的影响畜禽舍养殖效益的问题。

本发明授权一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述检测系统由畜禽舍环境参数采集与控制平台和畜禽舍环境温度大数据处理子系统组成，实现对畜禽舍养殖环境参数采集、处理和预测功能； 所述畜禽舍环境温度大数据处理子系统包括温度检测单元和温度等级分类器，多个温度传感器的输出分别是温度检测单元的对应的多个按拍延迟线TDL的输入，温度检测单元在畜禽不同生长阶段输出的保育期温度梯形模糊数、生长期温度梯形模糊数和育肥期温度梯形模糊数作为温度分类器的对应的按拍延迟线TDL的输入，温度分类器输出的梯形模糊数代表畜禽舍温度适宜度等级； 所述温度检测单元包括按拍延迟线TDL、NARX神经网络温度模型、DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型、ANFIS神经网络模型、积分回路和GMDH神经网络模型组成，2个积分算子S相串联构成一个积分回路，每个积分回路的2个积分算子连接端的输出作为GMDH神经网络模型的对应输入，每个积分回路的输出作为GMDH神经网络模型的对应输入；温度传感器输出分别作为多个对应的按拍延迟线TDL的输入，每个按拍延迟线TDL输出的一段时间的温度传感器值分别作为对应的NARX神经网络温度模型的输入，NARX神经网络温度模型的输出分别作为DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型、ANFIS神经网络模型的输入，DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型和ANFIS神经网络模型的输出分别作为对应的每个积分回路的输入和GMDH神经网络模型的对应输入，GMDH神经网络模型的输出为代表一段时间畜禽舍环境多个温度传感器值大小的梯形模糊数和作为温度检测单元输出，温度检测单元把一段多个时间温度传感器值转换为温度梯形模糊数值； 所述温度等级分类器包括按拍延迟线TDL、动态递归小波神经网络、自联想神经网络和RBF神经网络分类器，温度检测单元在畜禽不同生长阶段输出的保育期温度梯形模糊数、生长期温度梯形模糊数和育肥期温度梯形模糊数分别作为温度分类器的对应的按拍延迟线TDL的输入，按拍延迟线TDL输出的一段时间畜禽舍温度梯形模糊分别作为对应的自联想神经网络的输入，自联想神经网络的输出分别作为对应的动态递归小波神经网络的输入； 第1个动态递归小波神经网络输出分别作为第2个动态递归小波神经网络输入和RBF神经网络分类器的对应输入，第2个动态递归小波神经网络输出分别作为第3个动态递归小波神经网络输入和RBF神经网络分类器的对应输入，第3个动态递归小波神经网络作为RBF神经网络分类器的对应输入，代表不同畜禽种类的数字作为RBF神经网络分类器的对应输入，RBF神经网络分类器输出的梯形模糊数代表温度适宜度等级。

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