买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113282879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180290.2，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置是由王炜;蒋薇;刘杉设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法NNMM的方法和装置。根据实施例，一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法NNMM的方法包括：确定输入系数的第一矩阵；确定经训练的神经网络的权重系数的第二矩阵，使得所述第二矩阵具有预定的均匀模式，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数。所述方法还包括：对所述确定的第一矩阵和所述确定的第二矩阵执行乘法，以确定输出系数。

本发明授权用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法的方法，其特征在于，所述方法由至少一个处理器执行，包括： 确定输入系数的第一矩阵； 确定神经网络的权重系数的第二矩阵，其中，所述神经网络被训练以产生具有预定的均匀模式的所述第二矩阵，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数，所述第二矩阵被划分为多个分区； 对所述多个分区进行交换，以增加所述预定的均匀模式中的均匀模式的数量，并生成交换后的第二矩阵； 通过仅使用由所述至少一个处理器基于第一数量的运算器执行的计算操作来执行所述第一矩阵和所述交换后的第二矩阵的乘法来生成结果块；其中，所述第一数量少于由所述至少一个处理器执行所述第一矩阵和所述第二矩阵的乘法时所基于的运算器的第二数量，所述运算器包括乘法器； 将所述结果块存储到主存储器中； 其中，执行所述计算操作包括：基于所述交换后的第二矩阵所具有的均匀模式，对所述第一矩阵和所述交换后的第二矩阵进行块划分，得到所述第一矩阵对应的多个[mr，p]块和所述交换后的第二矩阵对应的多个[p，nr]块；将每个所述[mr，p]块和相应的所述[p，nr]块所需的系数加载到与所述至少一个处理器相关联的寄存器中，并使用特定的矩阵乘法例程来计算得到对应的[mr，nr]结果块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。