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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利人脸图像的融合方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110178117.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权人脸图像的融合方法和装置是由刘颖璐;石海林;向明灿;梅涛;周伯文设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像的融合方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种人脸图像的融合方法和装置，涉及图像处理领域。该方法包括获取模板人脸图像的属性特征；获取用户人脸图像的身份特征；基于模板人脸图像的属性特征，确定模板人脸图像的注意力图，注意力图用于区分模板人脸图像中的属性稳定区域和身份敏感区域；将模板人脸图像在属性稳定区域的属性特征，作为属性稳定区域的特征；根据模板人脸图像在身份敏感区域的属性特征和用户人脸图像在身份敏感区域的身份特征进行身份迁移和属性恢复处理，得到身份敏感区域的特征；利用注意力图对属性稳定区域的特征和身份敏感区域的特征进行融合，得到融合人脸图像。换脸过程不需要人脸分割模型辅助，提高了换脸效果。

本发明授权人脸图像的融合方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像的融合方法，其特征在于，包括： 获取模板人脸图像的属性特征，属性特征包括背景、发型、肤色、表情、姿态中的至少一项； 获取用户人脸图像的身份特征； 基于模板人脸图像的属性特征，利用卷积操作，确定模板人脸图像的注意力图，注意力图用于对模板人脸图像进行软划分，区分模板人脸图像中的属性稳定区域和身份敏感区域，属性稳定区域包括背景、头发中的至少一项； 将模板人脸图像在属性稳定区域的属性特征，作为属性稳定区域的特征； 根据模板人脸图像在身份敏感区域的属性特征和用户人脸图像在身份敏感区域的身份特征进行身份迁移和属性恢复处理，得到身份敏感区域的特征； 利用注意力图所区分的属性稳定区域和身份敏感区域，对属性稳定区域的特征和身份敏感区域的特征进行融合，得到融合人脸图像， 融合网络包括属性网络和换脸网络，属性网络执行获取模板人脸图像的属性特征的步骤，换脸网络执行身份特征获取步骤、注意力图确定步骤、属性稳定区域的特征确定步骤、身份敏感区域的特征确定步骤、融合人脸图像确定步骤， 利用人脸图像训练数据对属性网络和换脸网络进行联合训练，训练损失包括注意力图的正则化约束，使得换脸网络投入更多的精力在身份敏感区域。

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