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龙图腾网获悉华为技术有限公司;清华大学申请的专利语义理解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110221290.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语义理解方法及装置是由李宏广;聂为然;李宏言;高信龙一;黄明烈设计研发完成，并于2021-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义理解方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供人工智能领域中的一种语义理解方法及装置。该方法包括：获取基于录入语音转换得到的文本数据。通过编码器获取文本数据对应的第一语义特征数据，并通过语义意图解码器确定第一语义特征数据对应的语义意图，以实现对文本数据的意图识别。根据文本数据和语义意图生成融合数据，并基于编码器获取融合数据对应的第二语义特征数据。基于语义实体解码器确定第二语义特征数据对应的实体，以实现文本数据中与语义意图关联的实体识别。采用本申请提供的方法，可提高语义理解准确性。

本发明授权语义理解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语义理解方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本数据； 通过编码器获取所述文本数据对应的第一语义特征数据，并通过语义意图解码器确定所述第一语义特征数据对应的语义意图，以实现对所述文本数据的意图识别； 根据所述文本数据和所述语义意图生成融合数据，并基于所述编码器获取所述融合数据对应的第二语义特征数据； 基于语义实体解码器确定所述第二语义特征数据对应的实体，以实现所述文本数据中与所述语义意图关联的实体识别； 其中，所述通过编码器获取所述文本数据对应的第一语义特征数据之前，所述方法还包括： 对所述文本数据进行拆字处理，得到所述文本数据包括的多个字符； 获取所述多个字符中每个字符对应的字符词向量、位置词向量和字符类型词向量，其中，所述位置词向量用于表示字符在所述文本数据中的位置； 将所述每个字符对应的字符词向量、位置词向量和字符类型词向量进行求和，得到所述每个字符对应的词向量； 根据所述多个字符对应的多个词向量生成所述文本数据对应的第一词向量矩阵； 所述通过编码器对所述文本数据进行编码得到所述文本数据对应的第一语义特征数据，包括： 将所述第一词向量矩阵输入编码器，获取所述编码器输出的语义特征向量作为所述文本数据对应的第一语义特征数据。

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