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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语料处理模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113010647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110356549.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权语料处理模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由铁瑞雪设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本语料处理模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了语料处理模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，上述方法包括为样本语料拼接标签得到拼接结果；对该拼接结果进行切分处理得到对象序列；通过特征提取网络对该对象序列进行特征提取，得到特征信息序列；通过实体识别网络对该特征信息序列进行实体识别，得到实体识别结果序列，该实体识别结果序列中每个实体识别结果表征对应的对象属于预设类目的概率分布，该预设类目包括命名实体类目和分类类目；确定标注路径；根据该实体识别结果序列和该标注路径，调整该特征提取网络和该实体识别网络的参数；根据调整结果得到语料处理模型。本申请实施例可以对模型联合进行命名实体识别训练和分类训练，并且取得较好的训练效果。

本发明授权语料处理模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语料处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 为样本语料拼接标签，得到拼接结果； 对所述拼接结果进行切分处理，使得所述样本语料中的每个语料单元对应一个待识别命名实体的对象并且每个所述标签对应一个待分类的对象，根据切分处理结果得到对象序列； 通过特征提取网络对所述对象序列进行特征提取，得到特征信息序列； 通过实体识别网络对所述特征信息序列进行实体识别，得到实体识别结果序列，所述实体识别结果序列中每个实体识别结果表征对应的对象属于预设类目的概率分布，所述预设类目包括命名实体类目和分类类目； 确定所述对象序列中每个对象对应的标注类目，得到所述标注路径，其中，对应于所述语料单元的对象的标注类目为命名实体类目，对应于所述标签的对象的标注类目为分类类目； 以所述标注路径的概率与第一路径总概率的比值最高为训练目标，调整所述特征提取网络和所述实体识别网络的参数，其中，所述第一路径总概率表征基于所述实体识别结果序列得到的所有可能的路径的概率总和； 根据调整后的所述特征提取网络和所述实体识别网络，得到所述语料处理模型。

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