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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利文本字符串的识别方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113095313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110370697.1，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权文本字符串的识别方法、装置和服务器是由周静玲;江子扬;刘强;罗伟设计研发完成，并于2021-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本字符串的识别方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了文本字符串的识别方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，对用于识别提取图像中的文本字符串的识别模型的模型结构行了针对性的改进：使用预设的空洞卷积层代替卷积网络层和池化层的组合，作为用于提取与文本字符串相关的图像特征的特征提取结构，得到效果较好的、改进后的预设的识别模型。具体实施时，在对所获取的目标图像进行预处理后，可以调用上述预设的识别模型处理预处理后的目标图像，从而可以较好地适用于图像中的字符串字符尺寸较小、分辨率较低，所能够提取到的相关图像特征相对较少的情况，精准地识别并确定出目标图像中所包含的目标字符串，提高了文本字符串的识别精度和识别效率，减少了识别误差。

本发明授权文本字符串的识别方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种文本字符串的识别方法，其特征在于，包括： 获取包含有待识别的目标字符串的目标图像；其中，所述目标图像中的目标字符串字符尺寸小、分辨率低，且基于该目标图像提取得到的相关图像特征少； 对所述目标图像进行预处理，得到预处理后的目标图像； 调用预设的识别模型处理所述预处理后的目标图像，得到对应的目标处理结果；其中，所述预设的识别模型至少包括预设的空洞卷积层；所述预设的空洞卷积层用于代替卷积网络层和池化层的组合从所述预处理后的目标图像中提取出与目标字符串相关的目标图像特征；预设的识别模型还同时集成有与预设的空洞卷积层分别相连的定位子模型和分类子模型，运行该预设的识别模型时，根据目标图像特征同时执行定位流程和分类流程，以得到目标处理结果；在执行定位流程的过程中，所述方法还包括：选定置信度最高的字符的候选框作为基准框，如果存在和基准框重叠的候选框，计算两者重叠区域占总面积的比例；如果该比例大于设定的阈值，采用以下预设的线性函数对该候选框的置信度进行修改调整：其中，Si表示第i个候选框的置信度，IoUi表示该候选框与基准框的重叠区域占总面积的比例，T表示设定的阈值； 根据所述目标处理结果，确定出目标图像中的目标字符串； 其中，所述预设的空洞卷积层配置有预设的膨胀系数和相应的卷积核，所述预设的膨胀系数，以及卷积核的尺寸参数根据目标字符串在目标图像中的占比、分辨率设置； 相应的，利用预设的空洞卷积层处理预处理后的目标图像提取出与目标字符串相关的目标图像特征，包括：利用预设的膨胀系数，对卷积核在对预处理后的目标图像进行正常卷积操作后得到的初始的图像特征矩阵进行膨胀处理，并使用数据值0来填充膨胀出来新增的矩阵区域，得到包含有大视野范围的特征信息，避免特征信息丢失的膨胀后的图像特征矩阵，作为目标图像特征。

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