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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本预测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110380399.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本预测方法、装置、设备以及存储介质是由王唯康;胡敏达设计研发完成，并于2021-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本预测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本预测方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、计算机等领域。该方法包括：获取目标查询文本以及目标查询文本对应的目标结果文本；基于目标查询文本和目标结果文本，通过文本预测模型从目标结果文本中确定目标答案文本。采用本申请实施例，可提升文本预测的效率和准确性，适用性高。

本发明授权文本预测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标查询文本以及所述目标查询文本对应的目标结果文本； 基于所述目标查询文本和所述目标结果文本，通过文本预测模型从所述目标结果文本中确定目标答案文本； 其中，所述文本预测模型是基于以下方式训练得到的： 获取多个训练文本组，每一所述训练文本组包括查询文本、所述查询文本的结果文本以及所述查询文本对应的答案文本，每一所述结果文本包括相对应的答案文本； 确定每一所述结果文本和相对应的查询文本所对应的编码特征，将各所述编码特征输入初始模型，通过所述初始模型，确定每一所述结果文本中各词对应于相对应的结果文本中答案文本所在位置的位置概率； 对于每一所述结果文本，基于该结果文本对应的位置概率和该结果文本中各词为该结果文本中答案文本的起始位置和结束位置的真实概率，确定该结果文本对应的第一训练损失值，其中，每一所述结果文本对应的位置概率包括该结果文本中各词为该结果文本中答案文本的起始位置的第一预测概率、以及结束位置的第二预测概率； 对于每一所述结果文本，确定该结果文本中各词属于该结果文本中的目标文本的第一真实概率；通过所述初始模型，基于该结果文本对应的编码特征确定该结果文本中各词属于该结果文本中的目标文本的第三预测概率，其中，该结果文本中的目标文本为与相对应的答案文本相关联的文本；基于所述第三预测概率和所述第一真实概率，确定该结果文本与相对应的查询文本的文本相关度；基于该结果文本对应的文本相关度和所述第一训练损失值，确定总训练损失值； 基于所述总训练损失值对所述初始模型进行迭代训练，直至所述总训练损失值满足预设的训练结束条件时，基于训练结束后的模型确定所述文本预测模型。

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