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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利风险的确定方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113095408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110398902.5，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权风险的确定方法、装置和服务器是由陈李龙;王娜;强锋;刘华杰设计研发完成，并于2021-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险的确定方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了风险的确定方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，可以通过引入并利用子空间一致性约束和动态成对约束，来同时利用携带有预设标签和没有携带预设标签的样本数据，训练得到效果较好、准确度较高的预设的处理模型；具体实施时，在获取目标对象的多个特征数据之后，可以先根据预设的映射规则，通过将多个特征数据映射到多个预设的特征子空间中，得到目标对象的多个维度较低的特征组；再调用预设的处理模型处理上述多个特征组，得到对应的处理结果；进而可以根据处理结果，高效、准确地确定出该目标对象是否存在预设风险。从而可以较好地适用于特征维度较高、较复杂的数据预测场景，准确地预测出目标对象是否存在预设风险。

本发明授权风险的确定方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种风险的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的多个特征数据；其中，所述目标对象包括交易账户；所述特征数据包括：交易账户的身份类特征数据、交易账户的历史交易行为类特征数据、交易账户的当前交易行为类特征数据； 根据预设的映射规则，将所述多个特征数据映射到多个预设的特征子空间中，得到目标对象的多个特征组；其中，所述特征组分别与一个预设的特征子空间对应； 调用预设的处理模型处理所述多个特征组，以得到对应的处理结果；其中，所述预设的处理模型至少包括多个预设的分类器，所述预设的分类器分别与一个预设的特征子空间对应；所述预设的处理模型为预先基于子空间一致性约束和动态成对约束训练得到的； 根据所述处理结果，确定目标对象是否存在预设风险；所述预设风险包括交易数据逾期风险； 其中，所述预设的处理模型基于目标函数训练得到；所述目标函数为利用子空间一致性约束和动态成对约束构建得到；所述目标函数表示为以下算式： 其中，L表示目标函数的函数值，Y表示第一类样本对象XL的预设标签，S表示动态成对矩阵，fk·为与编号为k的预设的特征子空间对应的中间分类器，X、X'表示任意两个样本对象的特征数据，fp·、fq·表示两个对应不同特征子空间的中间分类器，XL表示携带有预设标签的第一类样本对象的特征数据，K为预设的特征子空间的个数； 其中，所述动态成对矩阵按照以下算式根据连接集和非连接集构建得到： 其中，si,j为动态成对矩阵S中第i行第j列的元素，用于表示编号为i的样本对象与编号为j的样本对象之间的相互作用，ML为连接集，CL为非连接集； 其中，ML＝{xi,xj|li＝lj}，CL＝{xi,xj|li≠lj}，xi表示编号为i的样本对象的特征数据，xj表示编号为j的样本对象的特征数据，li表示编号为i的样本对象的标签，lj表示编号为j的样本对象的标签。

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