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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110484185.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由李文豪设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定目标对象对应的目标资源转移记录；从目标资源转移记录对应的资源转移数据中获取目标数据维度对应的目标资源转移数据；获取目标资源转移数据对应的目标资源转移向量；目标资源转移向量是根据目标数据维度对应的训练资源转移数据序列进行训练得到的，训练资源转移数据序列中的训练资源转移数据按照资源转移顺序进行排列；基于目标资源转移向量得到目标资源转移记录对应的目标资源转移特征；基于目标资源转移特征对目标对象进行对象识别，得到目标识别结果。采用本方法能够提高对象识别的准确度。本申请中的目标识别结果可以是基于人工智能的模型识别得到的。

本发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标对象对应的目标资源转移记录； 从所述目标资源转移记录对应的资源转移数据中获取目标数据维度对应的目标资源转移数据； 获取所述目标资源转移数据对应的目标资源转移向量；所述目标资源转移向量是根据所述目标数据维度对应的训练资源转移数据序列进行训练得到的，所述训练资源转移数据序列中的训练资源转移数据，按照训练对象对应的训练资源转移记录的资源转移顺序进行排列； 基于所述目标资源转移向量得到所述目标资源转移记录对应的目标资源转移特征； 基于所述目标资源转移特征对所述目标对象进行对象识别，得到所述目标对象对应的目标识别结果； 其中，所述目标资源转移向量是从训练资源转移向量集合中选取得到的，生成所述训练资源转移向量集合中训练资源转移向量的步骤包括： 从训练资源转移数据序列中获取当前训练资源转移数据，以及获取所述训练资源转移数据序列中当前训练资源转移数据对应的关联资源转移数据；所述关联资源转移数据为训练资源转移数据序列中，当前训练资源转移数据的周边位置处的训练资源转移数据；所述训练资源转移数据序列为多个，各个所述训练资源转移数据序列组成数据序列集合； 将当前训练资源转移数据输入到待训练的向量确定模型中，得到当前训练资源转移数据与所述关联资源转移数据之间的预测关联概率；所述预测关联概率是指向量确定模型预测到的关联资源转移数据所处的周边位置的资源转移数据为该关联资源转移数据的概率； 基于所述数据序列集合获取当前训练资源转移数据与所述关联资源转移数据之间的标准关联概率； 基于所述标准关联概率与所述预测关联概率的差异调整所述向量确定模型的模型参数，得到已训练的向量确定模型，基于所述已训练的向量确定模型得到各个所述训练资源转移数据对应的训练资源转移向量。

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