腾讯科技(深圳)有限公司申远获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常轨迹识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110482956.X，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权异常轨迹识别方法及装置是由申远设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常轨迹识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常轨迹识别方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待识别的行进轨迹数据，行进轨迹数据是在目标路段采集得到的；对行进轨迹数据进行特征提取，得到行进轨迹数据对应的节点连接序列；其中，节点连接序列包括行进轨迹数据对应的轨迹节点以及轨迹节点之间的第一有向连接边；基于目标路段的路段图模型中的图节点以及图节点之间的第二有向连接边，对行进轨迹数据对应的节点连接序列进行异常识别，确定行进轨迹数据是否异常；其中，目标路段的路段图模型为基于在目标路段采集得到的历史行进轨迹数据所对应的历史节点连接序列生成的。由此基于复杂度较低的模型，即可识别异常轨迹，降低了异常轨迹识别的复杂度。
本发明授权异常轨迹识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常轨迹识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的行进轨迹数据，所述行进轨迹数据是在目标路段采集得到的； 对所述行进轨迹数据进行特征提取，得到所述行进轨迹数据对应的节点连接序列；其中，所述节点连接序列包括所述行进轨迹数据对应的轨迹节点以及轨迹节点之间的第一有向连接边； 将所述节点连接序列中的轨迹节点以及轨迹节点之间的第一有向连接边，分别与所述目标路段的路段图模型中的图节点以及图节点之间的第二有向连接边进行匹配，针对每个第一有向连接边，确定与所述第一有向连接边匹配的第二有向连接边对应的权重；其中，所述目标路段的路段图模型为基于在所述目标路段采集得到的历史行进轨迹数据所对应的历史节点连接序列生成的； 将权重未超过预设权重阈值的第一有向连接边作为异常连接边，确定异常连接边在所述节点连接序列中所有第一有向连接边的异常占比； 当所述异常占比超过预设占比时，确定所述行进轨迹数据异常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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