腾讯科技(深圳)有限公司钟子宏获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113177670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110583366.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权数据处理方法、装置、设备及可读存储介质是由钟子宏设计研发完成,并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取目标用户在时间段Tt内的行程特征数据,以及在时间段Tt‑1内的行程特征数据;时间段Tt‑1是时间段Tt的上一个时间段;t为大于1的正整数;根据时间段Tt内的行程特征数据与时间段Tt‑1内的行程特征数据,预测目标用户在时间段Tt内的预测行程信用评估值;获取目标用户在时间段Tt‑1内的行程信用值,根据时间段Tt‑1内的行程信用值与时间段Tt内的预测行程信用评估值,确定目标用户在时间段Tt内的行程信用值。本申请应用于交通领域,采用本申请,可以对用户的出行信用进行准确评价,从而提高乘车业务的质量。
本发明授权数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括: 获取目标用户在时间段Tt内的行程特征数据,以及在时间段Tt-1内的行程特征数据;所述时间段Tt-1是所述时间段Tt的上一个时间段;t为大于1的正整数; 将所述时间段Tt内的行程特征数据输入至信用评估模型;所述信用评估模型是基于所述时间段Tt-1内的行程特征数据,与所述时间段Tt-1内的历史行程信用标签,共同对样本信用评估模型进行训练所得到的;所述时间段Tt-1内的历史行程信用标签,基于所述时间段Tt-1内的行程特征数据中的历史违约次数所确定;获取所述信用评估模型中与所述时间段Tt-1相关联的模型参数,以及所述模型参数对应的参数转置矩阵;获取所述时间段Tt内的行程特征数据所对应的特征矩阵,将所述特征矩阵与所述参数转置矩阵进行矩阵相乘处理,得到所述目标用户在所述时间段Tt内的预测行程信用评估值; 获取所述目标用户在所述时间段Tt-1内的行程信用值,根据所述时间段Tt-1内的行程信用值与所述时间段Tt内的预测行程信用评估值,确定所述目标用户在所述时间段Tt内的行程信用值;所述时间段Tt内的行程信用值用于确定所述目标用户在所述时间段Tt内针对乘车业务的行程消耗资源;所述时间段Tt内的行程信用值,用于与时间段Tt+1内的预测行程信用评估值共同确定所述目标用户在所述时间段Tt+1内的行程信用值;所述时间段Tt+1是所述时间段Tt的下一个时间段;所述时间段Tt+1内的预测行程信用评估值基于所述目标用户在所述时间段Tt+1内的行程特征数据,以及在所述时间段Tt内的行程特征数据所确定。
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