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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113408276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110678708.2，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法是由薛魁;柳俊;王奕;黄宗浩;叶琪设计研发完成，并于2021-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法。对于电子病历文本结构化任务来说，从抽取目标上来说分为分类型、文本跨度型和生成型三类。本发明使用了一种端到端的文本结构化方法，将病历文本视为知识，将字段名做一定变换后构造成问题，让模型回答出对应的字段值，将三类文本结构化任务转换为生成式的问答任务，使得算法具有跨专科任务的可迁移性与解决不同类型任务的灵活性。

本发明授权一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语言模型的跨专科文本结构化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：利用模板术语分离器，以医学知识库为字典，从医学文本S中匹配出对应的术语部分，对其进行替换，生成文本模板与专业术语集合； S2：输入文本模板与专业术语，融合后获得向量表征； S3：在使用语言模型的基础上，解码器根据病历文本表征，以及字段名表征，依次采用SelfAttention、QueryCrossAttention、TextCrossAttention捕捉上下文信息，字段信息以及病历文本信息，通过门控单元生成对应的字段值； 所述步骤S1中，构造文本模板与专业术语集合的方法包括如下步骤： S11：输入为病历文本SDoc、字段名Skey和字段值Svalue，输出为字段值Svalue，根据字段类型确定三种任务类型，所述任务类型包括分类型任务，文本跨度型任务，生成型任务； S12：根据不同类型的任务，将任务转化，具体为： 如果是分类型任务，则枚举对应候选值，转换为完形填空问题；根据候选值集合建立字典树，转换为限制候选词列表的生成问题； 如果是文本跨度型任务，则枚举所有可能的文本跨度，转换为完形填空问题，解码过程引入门控机制，通过额外的神经元计算当前是否应该选择原文中的一个词，转换为可以直接生成原文中一个词的生成问题； 如果是生成型任务，解码过程中引入BeamSearch算法，通过扩大一定量的搜索空间，转换为对应的生成问题； S13：利用字典树匹配算法，以医学知识库KG为字典，从医学文本S中匹配出对应的术语部分，再对其进行替换，生成文本模板Spattern与专业术语集合SkG。

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