北京工业大学林绍福获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于深度强化学习的智慧路灯自适应节能控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113869482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110816003.2,技术领域涉及:G06N3/02;该发明授权一种基于深度强化学习的智慧路灯自适应节能控制方法及系统是由林绍福;刘佳欣;陈华敏;李硕朋设计研发完成,并于2021-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度强化学习的智慧路灯自适应节能控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧照明自适应节能控制方法及系统,在感知控制层利用传感器进行环境状态数据采集,将环境状态数据发送至边缘计算层中的网关;边缘计算层网关收集到环境状态数据,对数据进行缓存和处理,再将数据发送至数据服务层在数据服务层中对环境状态数据进行存储;在数据服务层中将控制指令发送至边缘计算层的网关;边缘计算层网关接收到开关控制指令后,对照明设备的自适应调控;终端应用层与数据服务层直接相连;数据服务层中的服务器已设置用户指令优先级大于算法输出指令,根据所收到的指令确定最终动作指令。采用深度强化学习算法,在为用户提供合适的光照强度的情况下实现了照明设备的高效自适应节能控制。
本发明授权一种基于深度强化学习的智慧路灯自适应节能控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度强化学习的自适应节能控制的智慧路灯系统,其特征在于,包括: 智慧路灯控制系统根据功能属性分为4层,自下而上分别为感知控制层、边缘计算层、数据服务层、终端应用层; 感知控制层主要负责环境状态数据采集和照明设备控制,包括照明设备、人体检测传感器、光照传感器和设备控制器; 边缘计算层为监测数据提供格式转换、缓存、处理和传输服务,降低服务器的负载,同时提高数据处理效率; 数据服务层是智慧路灯控制系统的核心层,负责数据存储和数据处理,通过深度强化学习DeepQ-Network算法,得到最优的照明开关决策,在为用户提供合适的光照强度的情况下使得设备能耗达到最小; 终端应用层是智慧路灯控制系统与用户交互的客户端所在层;在默认模式下,系统会通过算法分析环境状态数据来自适应调控照明设备。
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