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杭州微影医疗科技有限公司刘懿龙获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州微影医疗科技有限公司申请的专利干扰消除方法、介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113655424B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111012605.9,技术领域涉及:G01R33/56;该发明授权干扰消除方法、介质及电子设备是由刘懿龙;朱瑞星设计研发完成,并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

干扰消除方法、介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及信号处理技术领域,公开了一种干扰消除方法、介质及设备。该方法包括:采集步骤,采集多个成像回波,并根据多个成像回波,得到原始k空间数据;构建步骤,构建分块Hankel矩阵;分解步骤,对分块Hankel矩阵进行特征值分解,通过秩截断的方式使分块Hankel矩阵满足低秩约束,得到低秩矩阵;恢复步骤,基于低秩矩阵进行恢复,得到满足低秩约束的当前k空间数据;更新步骤,根据原始k空间数据和当前k空间数据生成更新k空间数据;判断步骤,判断是否满足预定条件,当不满足预定条件时,返回构建步骤,当满足预定条件时,进入图像重建步骤;图像重建步骤,利用更新k空间数据进行图像重建。本发明可以消除磁场扰动对磁共振成像的影响。

本发明授权干扰消除方法、介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种干扰消除方法,其特征在于,所述方法包括: 采集步骤,采集多个成像回波,并根据所述多个成像回波,得到原始k空间数据,并将所述原始k空间数据作为构建用k空间数据; 构建步骤,基于所述构建用k空间数据构建分块Hankel矩阵; 分解步骤,对所述分块Hankel矩阵进行特征值分解,通过秩截断的方式使所述分块Hankel矩阵满足低秩约束,得到低秩矩阵; 恢复步骤,基于所述低秩矩阵进行恢复,得到满足所述低秩约束的当前k空间数据; 更新步骤,根据所述原始k空间数据和所述当前k空间数据生成更新k空间数据; 判断步骤,判断是否满足预定条件,当不满足所述预定条件时,将所述更新k空间数据作为所述构建用k空间数据,并返回所述构建步骤,当满足所述预定条件时,进入图像重建步骤; 图像重建步骤,利用所述更新k空间数据进行图像重建, 所述更新步骤包括: 根据所述原始k空间数据和所述当前k空间数据,生成每条k空间线在所述原始k空间中的所述多个采样点的数据和在满足所述低秩约束的k空间中的所述多个采样点的数据之间的相位差平均值; 对所述多条k空间线各自的所述相位差平均值进行滤波处理; 基于滤波处理后的所述相位差平均值,得到对所述多条k空间线各自在所述多个采样点的相位变化估计; 根据所述相位变化估计,生成所述多条k空间线各自在所述多个采样点的更新数据,得到所述更新k空间数据, 其中,根据以下公式1得到每条k空间线在所述原始k空间中的所述多个采样点和在满足所述低秩约束的k空间中的所述多个采样点的相位差ΔФestt, ΔФestt=angleSimgt×conjSLRt公式1 其中,Simgt是所述原始k空间中的第n条k空间线的采样点t的数据,SLRt是满足低秩约束的k空间中的第n条k空间线的采样点t的数据,所述采样点t是相对于施加射频脉冲的时刻, 根据以下公式2得到所述相位差ΔФestt的权重wt, wt=absSimgt×conjSLRt公式2 根据以下公式3得到每条k空间线的所述相位差平均值Ф0, 其中,TE是每个成像回波的回波时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州微影医疗科技有限公司,其通讯地址为:311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区萧山机器人小镇鸿兴路389号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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