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交通运输部科学研究院;同济大学路熙获国家专利权

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龙图腾网获悉交通运输部科学研究院;同济大学申请的专利一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115146524B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111098510.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法是由路熙;李政;陈徐梅;田野;刘好德;杨新征;高畅;赵屾;安晶;刘洋;周康;刘晓菲;杜云柯;宋伟男设计研发完成,并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法,其包括以下步骤:S1、建立路网仿真模型及优化数学模型;S2、基于拉丁超立方抽样采集决策变量的初始仿真样本;S3、利用初始仿真样本建立仿真模型的代理模型;S4、使用代理模型辅助的进化算法获得决策变量的优化解集;S5、基于代理模型集成法和样本刀切法从优化解集中选择最理想解;S6、将最理想解带入仿真模型进行验证并更新代理模型。与现有技术相比,本发明的仿真模型作为优化方案的评价工具,能够模拟交通系统的动态演变过程;②基于仿真模型和优化算法,可以得到路网公交专用道的定量优化方案;③使用代理模型代替部分需要由仿真模型完成的昂贵计算,降低了仿真优化的计算量。

本发明授权一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于代理辅助进化算法的公交专用道仿真优化方法,其特征在于:具体按以下步骤执行: S1:建立路网仿真模型及优化数学模型;建立双层模型优化大规模路网公交专用道,顶层模型以最小化所有用户出行时间为目标,决策变量为n个0-1变量,底层模型为确定性用户均衡模型; S2:基于拉丁超立方抽样采集决策变量的初始仿真样本;基于拉丁超立方抽样在待优化变量的解空间内均匀采样,从采样结果中筛选符合约束的解,将其代入仿真模型计算目标函数值,最终建立仿真样本数据集; 其中,所有用户的出行时间包括公交用户的出行时间和非公交用户的出行时间,计算公式如式I-式Ⅲ所示: tc=ρ1Σa∈Axapxa+λxa,bus式I t=tc+tb式III 其中:t为所有用户的出行时间,tc为非公交用户出行时间,tb为公交用户出行时间,λ为公交车的当量换算系数,ρ1为非公交车的载客数,ρ2为公交车的载客数,xa为路段a上的非公交车流量,xa,bus为路段a上的公交车流量; S3:利用初始仿真样本建立仿真模型的代理模型; S4:使用代理模型辅助的进化算法获得决策变量的优化解集; S5:基于代理模型集成法和样本刀切法从优化解集中选择最理想解;具体按以下步骤执行:基于代理模型集成和样本刀切法的思想计算代理模型计算目标函数预测值的不确定度,具体步骤如下: 将仿真样本数据集S划分为m个不重合的子集合S1,S2,...,Sm,利用m个不重合的子集合S1,S2,...,Sm建立m个新的数据集: 分别使用数据集SN1,SN2,...,SNm训练获得m个不同的代理模型,基于m个不同的代理模型预测解的目标函数值计算预测值的均值和方差 S6:将最理想解带入仿真模型进行验证并更新代理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部科学研究院;同济大学,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区惠新里240号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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