买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能伊敏煤电有限责任公司申请的专利基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111123576.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法是由刘跃;吴涛;李树学;赵耀忠;咸金龙;马广玉;刘强;田文明;曹鋆程;刘金龙;赵晋松;刘聪睿;赖菲;徐创学;薛晗光;吴智群;何新设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。由于矿用卡车发动机缸温带有滞后效应，即缸温会受到自身及其它解释变量过去值的影响，所以需要对变量做时间滞后处理是亟需解决的问题。本发明其步骤与方法是：首先是根据与缸温有关的特征值以及其滚动窗口值和统计特征值基于随机森林算法对缸温进行预测，然后根据其预测值和实际值之差结合对大量缸温数据统计分析得到的阈值范围，计算流程图如下：（1）收集数据，处理缺失值和异常值，（2）特征值处理，构建数据集，（3）搭建随机森林算法模型，增加新变量，（4）训练模型，调参，预测缸温。本发明用于基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。

本发明授权基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法，其特征是：该方法包括如下步骤：首先是根据与缸温有关的特征值以及其滚动窗口值和统计特征值基于随机森林算法对缸温进行预测，然后根据其预测值和实际值之差结合对大量缸温数据统计分析得到的阈值范围，计算流程图如下： （1）收集数据，处理缺失值和异常值： 首先构建数据集，需要对环境温度、环境压力、风速、车速、马力、发动机转速、加速踏板百分比、制动踏板百分比、k#缸温、k+1#缸温进行测点采样，采样频率为2s； （2）特征值处理，构建数据集： 用箱型图对特征值逐个进行统计分析，确定每个特征值的最大、最小范围，超出范围的可认定为异常值，若缺失值和异常值的数量较少，可用前后数据的平均值替代或删除； （3）搭建随机森林算法模型，增加新变量： A、增加时间滞后变量，分别对自变量x1—x9做时间滞后处理，滞后间隔为-1，-2，-3，-4，对应的新变量的时间间隔为-2s，-4s，-6s，-8s，环境温度为，滞后间隔为-1时，，其余变量也做类似处理； B、增加滚动窗口统计值，分别对自变量x1—x9增加滚动窗口统计值，即滚动标准差，滚动梯度，滚动均值，滚动最大值和滚动最小值，窗口大小设置为5，此时环境温度的滚动标准差为： ， 此时环境温度的滚动梯度为： ， 此时环境温度的滚动均值为： ， 此时环境温度的滚动最大值为： ， 此时环境温度的滚动最小值为： ， 其余变量也做类似处理； C、将步骤A、B和步骤（2）得到的数据合并为一个数据集，并按照7：3的比例划分为训练集和测试集； （4）训练模型，调参，预测缸温： 利用随机森林算法对因变量x10进行预测，参数配置为：决策树个数n_estimators=18，决策树最大深度max_depth=18，限制分枝时考虑的特征个数max_features=‘auto’，即max_features=sqrtn_features，衡量树分割质量的函数选择默认值均方误差criterion=’mse’，在决策树中均方误差可以表示为： ， 其中Xm为当前节点的样本集合，y为当前节点样本目标变量，为当前节点样本目标变量的平均值，其余参数设为默认值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能伊敏煤电有限责任公司，其通讯地址为：021133 内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂温克族自治旗伊敏河镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。