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龙图腾网获悉上海闻泰电子科技有限公司申请的专利图像融合方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113808064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111130226.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像融合方法、装置、电子设备和介质是由王越辉设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像融合方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像融合方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取图像数据，图像数据包括：不同类型图像间的异质特征关联数据和或同种类型图像间的同质特征关联数据；将图像数据输入预先训练得到的目标融合模型中，并根据目标融合模型的输出结果确定融合数据；其中，目标融合模型包括：异质特征融合子模型和同质特征融合子模型，异质特征融合子模型用于对不同类型图像间的异质特征关联数据进行数据融合，同质特征融合子模型用于对同种类型图像间的同质特征关联数据进行数据融合。本公开实施例能够有效提升图像融合效率。

本发明授权图像融合方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种图像融合方法，其特征在于，包括： 获取图像数据，所述图像数据包括：不同类型图像间的异质特征关联数据和或同种类型图像间的同质特征关联数据； 将所述图像数据输入预先训练得到的目标融合模型中，并根据所述目标融合模型的输出结果确定融合数据； 其中，所述目标融合模型包括：异质特征融合子模型和同质特征融合子模型，所述异质特征融合子模型用于对所述不同类型图像间的异质特征关联数据进行数据融合，所述同质特征融合子模型用于对所述同种类型图像间的同质特征关联数据进行数据融合； 所述异质特征融合子模型通过如下公式确定： 其中，表示第i种或第j种类型图像的低秩表示，ki,kj表示降低后的维度；相比Rij规模更小，为低秩压缩后的异质特征关联网络；分别在压缩的ki,kj维空间以实数化的形式描述第i种类型图像样本的ni个对象的属性信息和第j种类型图像样本的nj个对象的属性信息；Wr∈Rm×n，Wr对个所述异质特征关联网络所赋予的权重； 所述同质特征融合子模型通过如下公式确定： 其中，对于表示第i种类型图像样本共收集到ni种来源的同质特征关联数据，其中，ti表示第i种类型图像样本共收集到ti种来源的所述同质特征关联数据；如果，tti，则沿着主对角线的第i个矩阵块为0。

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