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龙图腾网获悉中国运载火箭技术研究院申请的专利基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111164084.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法是由郑本昌;路鹰;黄虎;任金磊;张佳;李君;王振亚;吴志壕;阎岩;韩特;古月;海尔瀚设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法在说明书摘要公布了：基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法，包括步骤一，预设场景，针对不同作战单元和不同的场景，预设不同场景下所需的不同兵力组合，并形成各兵力组合的战力分布直方图；步骤二，获取当前战场态势；步骤三，对聚类问题建模，形成聚类问题模型；步骤四：将聚类问题模型修改为一个具有约束拉普拉斯秩的二部图划分问题；步骤五：采用交替优化的方法求解所述二部图划分问题，得到最优的兵力组合，完成基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化。本发明可同时求解多个聚类结果，可以对聚类中心实时调整，并将多均值聚类问题形式化为一个优化问题，使用交替优化的方法求解该问题。本方法比现有的多均值方法具有更好的性能。

本发明授权基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法在权利要求书中公布了：1.基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化方法，其特征在于步骤如下： 步骤一，预设场景，针对不同作战单元和不同的场景，假设共有n个单位分散，第i个单位Ui的作战人数为Pi，所处地理位置的坐标为Xi,Yi，i＝1,2,3,…,n，通过全排列预设不同场景下所需的不同兵力组合，并形成各兵力组合的战力分布直方图； 步骤二，获取当前战场态势，将数据存入X＝{x1,x2,...,xi,...,xn}∈Rn×d中，其中xi∈R1×d，并计算与预设场景的相似度S； 步骤三，对聚类问题建模，形成聚类问题模型； 步骤四：将聚类问题模型修改为一个具有约束拉普拉斯秩的二部图划分问题； 步骤五：采用交替优化的方法求解所述二部图划分问题，得到最优的兵力组合，完成基于偏差聚类的快速兵力能力认知与组合数量优化； 步骤三对聚类问题建模，具体为： s.t.S≥0,S1＝1,A∈Rm×d 式中，xi是当前场景，aj是预设场景，sij是矩阵S的第i,j个元素，表示第j个预设场景aj与当前场景xi之间的相似度，γ是正则化参数，1是单元矩阵，用于控制多预设场景数据点连接的稀疏性； 所述步骤四将聚类问题模型修改为一个具有约束拉普拉斯秩的二部图划分问题，具体为： 引入矩阵和归一化拉普拉斯矩阵将聚类问题模型修改为一个具有约束拉普拉斯秩的二部图划分问题，其中D∈Rn+m×n+m是一个对角矩阵，它的第i个对角元素是dii＝∑jpij； s.t.S≥0,S1＝1,A∈Rm×d,F∈Rn+m×k,FΤF＝I 其中Tr表示求迹。

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