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龙图腾网获悉贝克休斯油田作业有限责任公司申请的专利用于计算机断层摄影成像的散射校正获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111175098.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权用于计算机断层摄影成像的散射校正是由尼尔斯·罗思设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于计算机断层摄影成像的散射校正在说明书摘要公布了：本发明题为“用于计算机断层摄影成像的散射校正”。本发明提供了用于X射线图像的散射校正的系统和方法。可使用利用孔隙板采集的部分无散射图像来校正对象的散射图像。该板定位在对象和辐射检测器之间并且包括网格状的孔。原始X射线穿过这些孔并且散射的X射线可被该孔隙板阻挡。该孔隙板可移动到不同位置，从而允许在该孔隙板的每个位置处采集部分无散射图像。可通过组合部分无散射图像来生成完全无散射图像。这些散射图像和无散射图像还可用于训练散射校正模型。

本发明授权用于计算机断层摄影成像的散射校正在权利要求书中公布了：1.一种用于对象的图像的散射校正的方法，包括： 由成像系统的辐射检测器基于检测到透射穿过对象的成像体积的辐射来采集表示所述对象的多个散射图像的数据； 将孔隙板放置在所述对象和所述辐射检测器之间，所述孔隙板包括多个孔，所述多个孔被配置为阻止散射辐射被所述辐射检测器检测到； 由所述辐射检测器采集表示对应于每个散射图像的部分无散射图像的数据，其中每个部分无散射图像基于当所述孔隙板存在时检测到透射穿过所述对象的所述成像体积的辐射，并且其中在大致相同的条件下采集所述散射图像及其对应的部分无散射图像，不同的是所述孔隙板存在与否； 由包括一个或多个处理器的分析仪接收所述多个散射图像数据和对应的部分无散射图像数据； 由所述分析仪接收受过训练的散射校正模型，其中所述受过训练的散射校正模型是受过训练的神经网络模型； 由所述分析仪基于所接收的多个散射图像数据和对应的部分无散射图像数据来更新所述受过训练的散射校正模型，以产生更新的受过训练的散射校正模型； 由所述分析仪基于所述更新的受过训练的散射校正模型来校正所述多个散射图像中的至少一个散射图像；以及 由所述分析仪输出至少一个经校正的散射图像， 其中更新所述受过训练的散射校正模型包括： 针对每对对应的散射图像和部分无散射图像，在针对所述散射图像的所述受过训练的神经网络模型的所述输出与针对所述部分无散射图像的所述受过训练的神经网络模型的所述输出之间执行内插；以及 基于所述内插来生成所述更新的受过训练的散射校正模型。

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